04 2019 档案
摘要：一 题面 Tyvj 1728 普通平衡树 二 分析 比较明显是可以用平衡二叉搜索树(splay)做的。 用权值线段树做，前提就是要先离散化，因为权值线段树维护的值域信息。 板子。 三 AC代码 1 #include <iostream> 2 #include <algorithm> 3 #inclu
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摘要：一 题面 D. N Problems During K Days 二 分析 对于这题，刚开始我就是陷入了对公式的执着，企图用公式直接确定第一个数，然后试着去找序列。经过思考和手动模拟后发现是很难保证正确性的。 对于这题，第一步是很明确的，就是确定第一个数，如果给定了$N$和$K$，那么第一个数是可以
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摘要：一 题面 C2. Increasing Subsequence (hard version) 二 分析 需要思考清楚再写的一个题目，不能一看题目就上手，容易写错。 分以下几种情况： 1 左右两端数都小于等于构造的数组的最后一个数字 2 左右两端数至少有一个大于构造的数组最后一个数字 a. 左右两端数
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摘要：一 题面 E. Minimum Array 二 分析 注意前提条件：$0 \le a_{i} \lt n$ 并且 $0 \le b_{i} \lt n$。那么，我们可以在$a_{i}$中任取一个数进行分析，发现为满足字典序最小，在$b$中找到$n-a_{i}$就是最优解。 接下来分析$b$，在$b$
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摘要：1 题面 FZU1894 2 分析 单调队列的典型引用 需要注意的是在用维护辅助队列的时候，$L$和$R$的初始化都是0时，队列第一个数就是$L$，最后一个数就是$R-1$。 3 AC代码
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摘要：一、题目 UVA11922 二、分析 为什么会有伸展树？ 伸展树与AVL的区别除了保持平衡的方式不同外，最重要的是在每次查找点时，让该点旋转到根结点，这里可以结合计算机里的局部性原理思考。 伸展树有什么优势？ 有了伸展树，我们可以根据每次到根节点的值，根据二叉搜索树的性质，可以将整棵树划分成两个部分
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摘要：一、题面 UVA11020 二、分析 最近脑子有点不好使吧，这题还想了很久。 对于给定的两个值要满足题面中的条件，那么我们可以把这两个值转化到平面中的坐标去理解。 首先，需要考虑的是维护的所有点其实是一个严格有序的，画个图就可以理解了。 此时，在维护的所有点的基础上，如果来了一个点，我们可以先考虑x
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摘要：一、引文 二叉搜索树的查找效率取决于平均搜索长度，而这又取决去树的形状。当二叉搜索树退化为一个链表时，查找效率非常低。理想的形状是任何结点的左右子树的高度最多相差1，而这样的二叉树我们也称之位平衡二叉树。 二、分析 平衡二叉树的最核心的地方就在于四种旋转情况 左左情况：右旋 即相对根结点的左子树的高
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摘要：一、题面 POJ3470 二、分析 POJ感觉是真的老了。 这题需要一些预备知识：扫描线，离散化，线段树。线段树是解题的关键，因为这里充分利用了线段树区间修改的高效性，再加上一个单点查询。 为什么需要离散化？ 坐标太分散了，据说可以到 long long，但是就这么多个点，所以离散化一下，方便处理。
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