Derek Yao

摘要： Machine Learning can be applied wherever data is available to gain new insight and improve decision making.E-TailingProduct Recommendation EnginesCross Channel AnalyticsEvents/Activity Behavior SegmentationRetail/ConsumerMerchandizing and market basket analysis.Campaign management and optimizationSu 阅读全文

摘要： Comments from Xinwei: 最近的一个课题发展到与深度学习有联系，因此在高老师的建议下，我仔细看了下深度学习的基本概念，这篇综述翻译自http://deeplearning.net，与大家分享，有翻译不妥之处，烦请各位指正。查看最新论文Yoshua Bengio, Learning Deep Architectures for AI, Foundations and Trends in Machine Learning, 2(1), 2009深度(Depth)从 一个输入中产生一个输出所涉及的计算可以通过一个流向图(flow graph)来表示：流向图是一种能够表示计算的图，在 阅读全文

摘要： Comments from Xinwei: 本文是从deeplearning网站上翻译的另一篇综述，主要简述了一些论文、算法已经工具箱。深度学习是ML研究中的一个新的领域，它被引入到ML中使ML更接近于其原始的目标：AI。查看a brief introduction to Machine Learning for AI 和 an introduction to Deep Learning algorithms.深度学习是关于学习多个表示和抽象层次，这些层次帮助解释数据，例如图像，声音和文本。对于更多的关于深度学习算法的知识，查看：The monograph or review paper Le 阅读全文

摘要： 「机器学习和大数据计算都是学数学应该干的，学计算机的相比毫无优势」这种说法是否正确？为什么？陈怀临前辈今天在微博上说的，各位是否赞同这种观点？我在本科阶段学的软件，学的数学确实不多，后来发现机器学习是自己的乐趣所在，看到陈怀临前辈的言论，让我比较担忧是否计算机出身是否不好、是否出现瓶颈。高英恺，格格不入工科不闷骚男~17 票，来自知乎用户、田野、知乎用户 更多首先想说的是别把学计算机的和学数学的划分的太清。学数学的可以不了解计算机，但如果你想在计算机科学（注意是科学）领域做出点成就的话不可能不精通数学。另外，机器学习和大数据也分很多方面啊，最简单的分类就可以分成理论研究和工程应用。对理论研究来 阅读全文