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pytorch GPU版安装 安装CUDA 查看本机已安装的CUDA版本的命令行指令：nvcc -V 查看本机显卡最高支持的CUDA版本的命令行指令：nvidia-smi 下载cuda 11.3：https://developer.nvidia.com/cuda-11.3.0-download-ar 阅读全文
posted @ 2023-03-09 15:33
同淋雪
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摘要：
使用PicGo和Gitee搭建图床 在用工具写文章的过程中，如果导入的图片存在本地的话，当我们把文章上传到博客网站去就没法显示了，就算一个图一个图的复制粘贴上去，想一篇文章移植到不同的博客网站，图就会失效，还得继续一个图一个图的复制粘贴，这种情况下，我们就需要图床了，说白了，图床就是专门用来存放图片 阅读全文
posted @ 2023-03-08 21:57
同淋雪
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摘要：
卷积神经网络 一、简介 之前我们说神经网络它是个特征提取器，但是它能提什么特征？我们叫做结构化的数据，也就是说常见的一些指标，例如我们今天说身高、年龄、体重。但是在图像数据当中，我们说每一个特征或者叫每一个像素点，它并不是身高、体重和年龄这种相对来说可以独立的，但是图像当中的点和点之间肯定是有关系的 阅读全文
posted @ 2023-03-08 21:26
同淋雪
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摘要：
一、代价函数 神经网络用的代价函数是逻辑回归代价函数的一般形式。 二、反向传播算法 为了计算代价函数的偏导数，我们采用反向传播算法。 先通过前向传播求出激活值 计算出最后一层的误差 使用反向传播求出其它层的误差，从而得到代价函数的偏导数 l代表目前所计算的是第几层； j代表目前计算层中第几个神经元； 阅读全文
posted @ 2023-02-26 16:54
同淋雪
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摘要：
神经网络的直观理解 --使用一个手写数字识别的例子来理解神经网络。 一张图片有28x28的像素块，根据像素块的灰度值不同，可排列成不同的数字。 这里，我们把神经网络的第一层理解成一个装有数字的容器，数字代表对应像素的灰度值。0表示纯黑，1表示纯白，我们把这种数字称为“激活值”。 我们把中间的称为隐藏 阅读全文
posted @ 2023-02-25 22:28
同淋雪
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神经网络 神经网络被发明后，最初的动机是能够编写软件、能够模拟人的大脑或生物的大脑学习和思考的方式。人类的一切思想起源于大脑的神经元，神经元发送电脉冲，有时会与其他的神经元形成新的连接。一个神经元使用树突接受输入，轴突用于输出。在某些数据庞大的应用领域，使用神经网络可以极大地提高运算效率。 一、神经 阅读全文
posted @ 2023-02-23 15:40
同淋雪
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多分类问题 我们已经学习过二分类的问题，但是在生活中有很多场景，目标输出并不仅仅只有两种。例如手写数字的识别，数字不只有0和1两种，还有2、3、4、5、6、7、8、9，那我们就需要引入多分类的问题。 一、Softmax算法 softmax回归算法是逻辑回归算法的泛化，这是一种针对多分类环境的二元分类 阅读全文
posted @ 2023-02-23 15:37
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逻辑回归 在线性回归中，我们预测的目标变量取值范围比较广泛，但是在有些问题中，想要预测的结果可能只有两种。例如，我们想要判断一封电子邮件是否为垃圾邮件，又或者是想要预测一场体育比赛是否能取胜。诸如此类问题，我们称之为二分类问题。对于这种类型的问题，如果采用线性回归预测，通常结果是不准确的，特别是在数 阅读全文
posted @ 2023-02-23 15:33
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摘要：
多特征线性回归 在单特征线性回归模型中，我们通过一个特征对目标变量进行预测，例如通过房子的大小来预测房价。但实际现实生活中，影响房价的因素往往不止面积一个，例如还有房间数、楼层、位置等等，所以我们需要用到多特征的模型来对房价进行预测。 一、规定符号 xj：第j个特征 n：特征的数量 x(i)：第i个 阅读全文
posted @ 2023-02-23 15:31
同淋雪
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单特征线性回归 线性回归模型是回归模型的一种，通常用于预测数据。 一、模型 二、成本函数的使用 线性回归的目标是找到合适的w、b，使成本函数的值最小，让假设函数直线与训练集拟合最好。成本函数是衡量预测值与真实值之间的差异，也即误差，误差越小，预测的结果自然更接近真实值。 以下将展示成本函数与参数的可 阅读全文
posted @ 2023-02-23 15:27
同淋雪
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