摘要：
# Pytorch高级api搭建多层感知机实战 代码 ```python import torch import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transf 阅读全文
posted @ 2023-05-30 20:55
同淋雪
阅读(73)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
# 多分类问题实战 定义一个简单的神经网络模型，并使用SGD优化算法进行训练和测试MNIST数据集 ```python import torch import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim """ torchvision 可 阅读全文
posted @ 2023-05-30 20:55
同淋雪
阅读(155)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
# 常见LOSS函数之Cross Entropy(交叉熵) 交叉熵是分类问题常用的损失函数。 ## 熵 熵表示稳定性或者说惊喜度，熵越高表示越稳定，其惊喜度就越低。 
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号