摘要：# 初识目标检测 ## 什么是目标检测？ 在图像或视频中，找到目标位置并进行分类。 早期的目标检测模型是通过集成一系列手工设计的特征提取器来构造的，速度慢、精度低、跨域性能差。 ## 目标检测的目的 检测出图像中所有实例的类别，并用一个轴对称的矩形框大致给出实例的位置。检测器应当识别出所有的实例，并 阅读全文

摘要：# 上采样和下采样(池化) 池化（下采样）  上采样 ![image-2023080113125 阅读全文

摘要：# 卷积神经网络 假设一张图片由28x28个像素块构成，每个像素块有一个值，称为灰度值，取值范围是0-255。而在深度学习中，我们用一个28x28的矩阵来存储图片信息，将0-255的灰度值转换为0-1之间的值。0代表全白，1代表全黑。图片存储的时候以0-255灰度值存储，而我们将图片载入到网络中时， 阅读全文