Centos 7 搭建 Hadoop3.1教程

准备五台虚拟机分别如下：

　　　　　　　　ip　　　　　　　主机名

第一台  192.168.199.100　　  　 NameNode

第二台  192.168.199.101　　StandbyNameNode

第三台  192.168.199.111　　　　DataNode1

第四台  192.168.199.112　　　　DataNode2

第五台  192.168.199.113　　　　DataNode3

2.修改静态ip

 

3.hosts解析编辑 vi /etc/hosts

4.主机名对应（每台电脑主机名修改为对应的值）

vi /etc/hostname

修改为对应的值后重启输入hostname查看是否生效

5.关闭防火墙和安全策略

vi /etc/selinux/config

6.下载Hadoop3.1和Java1.8到根目录下

7.分别解压

8.解压后删除压缩包并重命名（分别重命名为hadoop和jdk方便后期配置）

9.配置java和hadoop的环境变量

vi /etc/profile

在文本最后添加如图代码

source /etc/profile

使环境变量生效

10.配置ssh免密登陆

http://www.cnblogs.com/dxdxh/p/8989907.html

在~/.ssh目录下输入 ssh-keygen -t rsa然后一直回车后目录下会生成两个文件

把五台电脑的id_rsa.pub里的数据复制到同一个文本里改名为authorized_keys然后给每台电脑拷贝一个到~/.ssh目录下就可以了

11.Hadoop配置文件的修改（重要）

需要修改的文件在/hadoop/etc/hadoop目录下

第一个core-site.xml 里添加如下 红色的部分为主机的ip或者主机名之前设置过hosts解析

<configuration>

 <property>
  <name>fs.defaultFS</name>
  <value>hdfs://NameNode:9000</value>
 </property>

 <property>
  <name>hadoop.tmp.dir</name>
  <value>/hadoop/tmp</value>
 </property>

</configuration>

第二个hadoop-env.sh在里面加入如下代码

export JAVA_HOME=/jdk
export HADOOP_HOME=/hadoop

第三个hdfs-site.xml 第一个红色和第二个红色部分为主机名和备份主机名或者ip都行第三个红色部分为默认备份几份

<configuration>

 

 <property>
  <name>dfs.namenode.http-address</name>
  <value>NameNode:50070</value>
 </property>

 <property>
  <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
  <value>StandbyNameNode:50090</value>
 </property>

 <property>
  <name>dfs.namenode.name.dir</name>
  <value>/hadoop/name</value>
 </property>

 <property>
  <name>dfs.replication</name>
  <value>2</value>
 </property>

 <property>
  <name>dfs.datanode.data.dir</name>
  <value>/hadoop/data</value>
 </property>

</configuration>

 

第四个mapred-site.xml通知hadoop使用yarn框架

<configuration>

 <property>
  <name>mapreduce.framework.name</name>
  <value>yarn</value>
 </property>

<property>
     <name>mapreduce.application.classpath</name>
     <value>
   /hadoop/etc/hadoop,
   /hadoop/share/hadoop/common/*,
   /hadoop/share/hadoop/common/lib/*,
   /hadoop/share/hadoop/hdfs/*,
   /hadoop/share/hadoop/hdfs/lib/*,
   /hadoop/share/hadoop/mapreduce/*,
   /hadoop/share/hadoop/mapreduce/lib/*,
   /hadoop/share/hadoop/yarn/*,
   /hadoop/share/hadoop/yarn/lib/*
   </value>
 </property>

</configuration>

 

第五个workers 里面加入DataNode1，DataNode2，DataNode3的ip地址或者主机名

 

第六个yarn-env.sh里加入如下

export JAVA_HOME=/jdk

 

第七个yarn-site.xml加入如下

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->

 <property>
  <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
  <value>NameNode</value>
 </property>

 <property>
  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  <value>mapreduce_shuffle</value>
 </property>
 <property>
  <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
  <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
 </property>

</configuration>

12.打开主机的/hadoop/sbin/目录下 

start-all.sh 和 stop-all.sh 头部加入下面七句代码

HDFS_DATANODE_USER=root
HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

 

start-dfs.sh和stop-dfs.sh 头部加入下面四句代码

HDFS_DATANODE_USER=root
HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

 

stop-yarn.sh和start-yarn.sh头部加入下面三句代码

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

13.格式化

hdfs namenode -format

主机的hadoop目录复制到其他所有电脑环境变量也复制到其他所有电脑然后输入hdfs namenode -format进行格式hadoop后重启所有电脑后再运行start-all.sh

scp -r /hadoop/ 192.168.199.101:/

scp -r /hadoop/ 192.168.199.111:/

scp -r /hadoop/ 192.168.199.112:/

scp -r /hadoop/ 192.168.199.113:/

scp -r /etc/profile 192.168.199.101:/etc/

scp -r /etc/profile 192.168.199.111:/etc/

scp -r /etc/profile 192.168.199.112:/etc/

scp -r /etc/profile 192.168.199.113:/etc/

hdfs namenode -format

/hadoop/sbin/start-all.sh

 

说明：

所有电脑都要安装hadoop配置并且相同

所有电脑都要格式化一次hadoop

所有电脑都要装java环境

最后进入http://192.168.199.100:50070和http://192.168.199.100:8088进入测试是否安装成功

 

 

常见错误解决

1.关于内存溢出

 

在 mapred-site.xml中添加如下代码

<property>
  <name>mapreduce.map.memory.mb</name>
  <value>4096</value>
 </property>
 <property>
  <name>mapreduce.reduce.memory.mb</name>
  <value>8192</value>
 </property>
 <property>
  <name>mapreduce.map.java.opts</name>
  <value>-Xmx3072m</value>
 </property>
 <property>
  <name>mapreduce.reduce.java.opts</name>
  <value>-Xmx6144m </value>
 </property>

 

2.无法找到或者加载主类

注意检查 mapred-site.xml下的classpath

<property>
     <name>mapreduce.application.classpath</name>
     <value>
   /hadoop/etc/hadoop,
   /hadoop/share/hadoop/common/*,
   /hadoop/share/hadoop/common/lib/*,
   /hadoop/share/hadoop/hdfs/*,
   /hadoop/share/hadoop/hdfs/lib/*,
   /hadoop/share/hadoop/mapreduce/*,
   /hadoop/share/hadoop/mapreduce/lib/*,
   /hadoop/share/hadoop/yarn/*,
   /hadoop/share/hadoop/yarn/lib/*
   </value>
 </property>