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Cuda9.2发布

摘要：经过一次跳票，没有很多人注意（才怪）的cuda9.2终于发布了，官方介绍如下：看上去还是一个小版本升级，没有看到很大的提升。值得注意的是，该版本着重优化了rnn网络的性能。因为是刚发布的，目前看，各大深度学习框架还没有跟进，预计最近一两个月，会是各大深度学习框架推出新版本的高峰期。 "下载地址" 阅读全文

posted @ 2018-05-17 14:45 dwSun 阅读(531) 评论(0) 推荐(0)

可以作为瘟到死(windows)路径的字符

摘要： ``` ! $%&""()+ 0123456789;=@ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz[]^_`{}~ ``` 阅读全文

posted @ 2018-04-17 10:54 dwSun 阅读(130) 评论(0) 推荐(0)

elasticsearch-权威指南笔记-基础部分

摘要：参考这里的文档 "es权威指南" 话说这个坑爹的文档是2.x版本的es，英文版本也是，所以就没啥好抱怨的了。官方教程中有很多坑例如，需要启动text上的索引。还有就是get这个是不能带json的，所以很多get的操作其实都是直接用post。关于集群所有节点都是平等的，除了主节点。任何节点阅读全文

posted @ 2018-04-14 22:33 dwSun 阅读(190) 评论(0) 推荐(0)

一直觉得用java很不顺心

摘要：一直觉得用java很不顺心，今儿想明白一个事情。如果把汇编比作石器时代，c作为冷兵器时代，c++作为工业革命之后的热兵器及机械化时代，而c 之类则进入了现代科学世界，至于go，python之流，大概可以作为超现代的科幻时代。至于java，则是由冷兵器时代很诡异的分到了一个很奇怪分支上，就像蒸汽朋克。阅读全文

posted @ 2018-04-03 16:31 dwSun 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)

解决no module named ipykernel_launcher

摘要：解决no module named ipykernel_launcher 最近开hydrogen的时候，提示 no module named ipykernel_launcher . 记得以前解决过这个问题，就是kernel没配置或者配置好的kernel不认识了导致的，666了一些写法，发现很多人写阅读全文

posted @ 2018-03-19 18:20 dwSun 阅读(4614) 评论(0) 推荐(0)

机器学习linux系统环境安装

摘要：机器学习linux系统环境安装安装镜像下载可以自己去ubuntu官方网站按照提示下载amd64的desktop版本或者考虑到国内镜像站点下载，如 "tuna" ， "163" , "ali" 等课程使用最新的18.04.2镜像即可，如果是物理机安装，而且有GPU可用，可以参考课程给出的其他视阅读全文

posted @ 2018-03-15 10:18 dwSun 阅读(3130) 评论(0) 推荐(0)

解决问题666法则

摘要：解决问题666法则碰到了问题，描述清楚，先去百度搜索一遍，把前6条与问题相关的结果读一遍。如果没有解决问题，那就再去bing搜索，把前6条与问题相关的与百度不重复的结果读一遍。如果还没有解决问题，那就再去google搜索，把前6条与问题相关的与百度bing不重复的结果读一遍。如果到这里都还没阅读全文

posted @ 2018-03-14 14:20 dwSun 阅读(715) 评论(0) 推荐(0)

搭建mxnet-gpu docker的pyhon remote kernel

摘要：起因最近看mxnet的东西，打算给实验室的机器装一个mxnet的环境，无奈实验室里面机器已经装了tensorflow，运行了好久了，环境比较老。而mxnet可是支持最新的cuda9.1和cudnn7的。研究了一段时间后，发现cuda的docker镜像是个不错的选择。别问我为啥不编译tensorfl 阅读全文

posted @ 2017-11-14 17:16 dwSun 阅读(1331) 评论(0) 推荐(2)

免 sudo 使用 docker

摘要：免 sudo 使用 docker 将用户加入 docker group 内。然后退出并重新登录。重启 docker 服务切换当前会话到新 group 或者重启 X 会话 __注意，最后一步是必须的，否则因为 groups 命令获取到的是缓存的组信息，刚添加的组信息未能生效，所以 docker i 阅读全文

posted @ 2017-11-06 21:47 dwSun 阅读(384) 评论(0) 推荐(0)

用 conda 安装 GPU 版本 Tensorflow/PyTorch/Mxnet，非源码编译

摘要：用 conda 安装 GPU 版本 Tensorflow/PyTorch/Mxnet，非源码编译 os安装目前对 tensorflow 和 cuda 支持最好的是 ubuntu 的 18.04，16.04 这种 lts ，推荐使用 18.04 版本。非 lts 的版本一般不推荐。 Windows 阅读全文

posted @ 2017-11-01 16:40 dwSun 阅读(5064) 评论(3) 推荐(2)

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