07 2019 档案
摘要:一、过拟合与正则化作用 1、先了解什么是过拟合 了解什么是过拟合问题,以下面图片为例,我们能够看到有两个类别,蓝色是分类曲线模型。 欠拟合:图1分类,不能很好的将X和O很好的分类,属于欠拟合。 正拟合:图2有两个X被误分类,但是大部分数据都能很好的分类,误差在可接受范围内,分类效果好,属于良好的拟合
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摘要:使用logging提供的模块级别的函数记录日志: 实例1:日志保存到文件 这里参数filename、stream、handlers不能同时配置,否者报错ValueError异常。 参数format的传入只能为字符串,不能为logging.Formatter()对象。 实例2:日志添加handlers
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摘要:文章非原创,搬运自@云游道士博客: https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html 另外,这篇文章可以作为参考: https://www.jianshu.com/p/7b5e4752932e 本节内容 一、日志相关概念 日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事
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摘要:import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-10, 20, 50, True) y = 2 * x + 5 # 一、画散点图 plt.scatter(x,y,s=40,c='Orange',edgecolor
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