张达嘛

摘要： 1，https://blog.csdn.net/ce123_zhouwei/article/details/7204458 2， 一、I/O端口 端口（port）是接口电路中能被CPU直接访问的寄存器的地址。几乎每一种外设都是通过读写设备上的寄存器来进行的。CPU通过这些地址即端口向接口电路中的寄存 阅读全文

摘要： 路径名或者变量有空格时候，会造成参数太多的错误提示 解决方法：把空格的地方用引号包括起来 https://sci-hub.tw/ 阅读全文

摘要： 用 K.set_image_data_format('channels_first')K.image_data_format();替换网上的博客，不讲前因后果，这样真的不好。上官网一看就明白了。 https://keras.io/backend/#set_image_data_format 阅读全文

摘要： http://www.bubuko.com/infodetail-2679863.html https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/ 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/gdymind/article/details/82696481 阅读全文

摘要： 恢复内容开始 colab上pip好包后要在工具栏里重启一下，不然一直是原来的那个包，坑了我好久 恢复内容结束 http://www.bjcipt.com/zjlzxx/ 阅读全文

摘要： pip install tensorflow-gpu==1.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install xxx -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host m 阅读全文

摘要： cuda必须要安装在系统盘才能用 resnet50模型训练到一半就结束，在这样的模型不能再用了，所以得备用一份。 不知道为啥，下的cudnn7.0.5，但显示的是9.0，也能用。 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/8292512.html 阅读全文

摘要： 做原来的一个项目的时候，我已经下了cuda9.1，但是不能用。 这次下载tensorflow-gpu==1.2.1时，我感觉是因为tensorflow-gpu下载时自己会配cuda，但我电脑上有cuda，所以环境一直不对，我把cuda9.1卸载了就能pip了，但是很慢。 阅读全文