09 2020 档案

机器学习中的过拟合及解决方法
摘要：模型的误差是偏差和方差相加而成的。 偏差（又称训练误差，经验误差）反映了模型在训练集样本上的期望输出与真实结果之间的差距，即模型本身的精确度，反映的是模型本身的拟合能力。偏差过高反映了模型存在欠拟合现象，表明模型过于简单，没有很好的拟合训练集变量之间的特征，需要进一步提升模型的复杂度。 方差（又称泛 阅读全文
posted @ 2020-09-27 09:59 忙趁东风放纸鸢 阅读(478) 评论(0) 推荐(0)