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赌书香
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2018年12月17日
Compressing Convolutional Neural Networks in the Frequency Domain 论文笔记
摘要: 摘要 卷积神经网络(CNN)越来越多地用于计算机视觉的许多领域。它们特别有吸引力,因为它们能够通过数百万个参数“吸收”大量标记数据。然而,随着模型尺寸的增加,分类器的存储和存储器需求也在增加,这阻碍了许多应用,例如移动电话和其他设备上的图像和语音识别。在本文中,我们提出了一种新颖的网络架构,频率敏感
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posted @ 2018-12-17 21:56 赌书香
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