Deep Learning - 文章分类(第2页) - dupuleng

Exercise : sparse coding

摘要：参考网页：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Sparse_Coding前言：使用IMAGES数据集，在10张图片上采样20000个patch块，学习特征并对特征进行可视化表示。实验流程: 1、采样20000patc... 阅读全文

posted @ 2014-12-08 17:23 dupuleng 阅读(625) 评论(0) 推荐(0)

使用BP算法计算sparse coding目标函数的梯度

摘要：参考网页：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Deriving_gradients_using_the_backpropagation_ideaBP算法求解梯度，即将重构误差根据权重依次从输出层向前传输到隐含层，具体过程如下：接下来介绍如何... 阅读全文

posted @ 2014-12-08 16:40 dupuleng 阅读(479) 评论(0) 推荐(0)

Spars Coding理论

摘要：参考网页：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Sparse_Codinghttp://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Sparse_Coding:_Autoencoder_Interpret... 阅读全文

posted @ 2014-12-08 15:33 dupuleng 阅读(575) 评论(0) 推荐(0)

数据预处理相关技巧

摘要：参考网页：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Data_Preprocessinghttp://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Whitening前言：数据预处理在深度学习中非常重要，通... 阅读全文

posted @ 2014-12-02 17:16 dupuleng 阅读(438) 评论(0) 推荐(0)

Exercise : Feature extraction using convolution

摘要：参考网页：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Feature_extraction_using_convolutionhttp://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Pooling实验介绍：　... 阅读全文

posted @ 2014-12-01 22:56 dupuleng 阅读(404) 评论(0) 推荐(0)

Exercise:Learning color features with Sparse Autoencoders

摘要：参考网页： http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Linear_Decoders http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Learning_color_featur... 阅读全文

posted @ 2014-11-30 17:35 dupuleng 阅读(213) 评论(0) 推荐(0)

Exercise : Stacked Autoencoder

摘要：参考网页：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:_Implement_deep_networks_for_digit_classification实验介绍：完成手写体识别，采用MNIST手写数据库，数字从0-9，训练样本6万... 阅读全文

posted @ 2014-11-27 15:15 dupuleng 阅读(714) 评论(0) 推荐(1)

Exercise : Self-Taught Learning

摘要：参考资料：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Self-Taught_Learninghttp://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Self-Taught_Learning... 阅读全文

posted @ 2014-11-24 21:34 dupuleng 阅读(451) 评论(0) 推荐(0)

Exercise : Softmax Regression

摘要：上一节介绍了softmax regression的理论知识，这一节介绍它的具体实现。具体参考http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Softmax_Regression实验介绍：完成手写体识别，采用MNIST手写数... 阅读全文

posted @ 2014-11-24 12:34 dupuleng 阅读(380) 评论(0) 推荐(0)

Softmax Regression

摘要：softmax regression是对logistic regression 的扩展，由于logistic regression只能处理二分类问题，而实际应用中多分类问题随处可见，如手写体数字识别问题，此时的类别为10。有些人可能会想，这类问题我们也可以把它转化为二分类问题，这里就要谈到softm... 阅读全文

posted @ 2014-11-24 10:58 dupuleng 阅读(584) 评论(0) 推荐(0)

dupuleng

文章分类 - Deep Learning

公告