深度学习为什么要用 tensor
摘要：
深度学习中的 tensor 概念是指张量，是一种多维数组。相比于 numpy 中的数组，tensor 具有以下几个优点： 支持 GPU 加速：深度学习中，需要对大量数据进行计算，并且这些计算通常是高度并行化的。使用 tensor 可以方便地将计算放到 GPU 上进行加速，而 numpy 则通常只能在 阅读全文
posted @ 2023-05-08 10:47 耀扬 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
