摘要： tasks: 1. unsupervised knn https://scikit-learn.org/stable/modules/neighbors.html#unsupervised-neighbors 2. isomap 3. largevis 4. line 5.umap 1. how t 阅读全文

摘要： MDS, multidimensional scaling, 线性降维方法, 目的就是使得降维之后的点两两之间的距离尽量不变（也就是和在原是空间中对应的两个点之间的距离要差不多）。只是 MDS 是针对欧氏空间设计的，对于距离的计算也是使用欧氏距离来完成的。如果数据分布在一个流形上的话，欧氏距离就不适 阅读全文