Bayes 朴素贝叶斯实现垃圾邮件分类
摘要：
本文选取了25封垃圾邮件和25封正常邮件，随机产生了10组测试集和40组训练集，使用朴素贝叶斯方法实现了垃圾邮件的分类。 Bayes公式 遍历每篇文档向量，扫描所有文档的单词，合并集合去重 ，并生成最终的词汇表 # 创建词汇表 # 输入：dataSet已经经过切分处理 # 输出：包含所有文档中出现的 阅读全文
posted @ 2017-06-18 03:09 野鹿 阅读(761) 评论(0) 推荐(0)
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