野鹿的博客

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2017年6月17日 #

Python 基于KNN算法的手写识别系统

摘要: 本文主要利用k-近邻分类器实现手写识别系统,训练数据集大约2000个样本,每个数字大约有200个样本,每个样本保存在一个txt文件中,手写体图像本身是32X32的二值图像,如下图所示: 手写数字识别系统的测试代码: from numpy import * import operator from o 阅读全文

posted @ 2017-06-17 01:03 野鹿 阅读(646) 评论(0) 推荐(0)