野鹿的博客

摘要： Python 算法伪码： 对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作： 1）计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离； 2）按照距离递增次序排序； 3）选取与当前点距离最小的k个点； 4）确定前k个点所在类别的出现频率； 5）返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类。 欧氏距离计算 阅读全文