摘要: 1、数据挖掘 变量规约、随机森林、生存分析、两阶段建模、序列分析、关联规则、k折交叉验证、自组织映射、支持向量机、层次聚类、情感分析、协同过滤、神经网络、k均值聚类、k近邻、朴素贝叶斯、Boosting、决策树、过拟合、Lift、预测算法、分类算法、训练验证测试集、变量角色、无监督学习、有监督学习、 阅读全文
posted @ 2016-10-08 20:36 白鹭倾城 阅读(326) 评论(0) 推荐(0)