01 2017 档案
摘要:ipython_notebook/Plot Candlestick Charts in Research .ipynb at master · duanqingshan/ipython_notebook https://github.com/duanqingshan/ipython_notebook
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摘要:另类之将ipython notebook嵌入blog方法 ipynb文件很强大. 可是一直苦于没有找到好的方法把它直接嵌入到博文里. 现在得到一个另类的方法: 就是利用github集成了nbviewer的功能, 先把ipynb上传到github上面, 然后把它的url贴入cnblog的随笔文档里.
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摘要:Jupyter Notebook Tutorial: Introduction, Setup, and Walkthrough YouTube https://www.youtube.com/watch?v=HW29067qVWk 2016年9月22日发布 If you enjoy these vi
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摘要:爬虫 视频讲座 [Scrapy 爬蟲] 什麼是Scrapy以及為什麼要用Scrapy 爬取網頁? YouTube https://www.youtube.com/watch?v=0pWJHy_fNWA 2016年1月31日发布 透過 Scrapy 網路爬蟲框架,我們就可以在不用重造輪子的情況下撰寫較
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摘要:python sqlite3 入门 (视频讲座) an SQLite mini series! Simple Databases with Python 播放列表: YouTube https://www.youtube.com/playlist?list=PLQVvvaa0QuDezJh0sC5C
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摘要:从生意社爬取数据 从采集 保存到db3 读取数据库 的一条龙服务 输出: 用FILE explorer来查看的数据库文件截图: 用Variable explorer 来查看的全局变量变量列表, 用Array editor来查看的dataframe截图: 变量列表: 一类商品表: 二类商品表: 监测商
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摘要:"界面不操作超时时间"的设定 同花顺核新下单程序的'界面不操作超时时间'的设定 系统 系统设置 界面设置 界面不操作超时时间(分): 在这个输入框里填上个36000 确定 这样就可以免除锁屏的麻烦了.
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摘要:用anaconda的pip安装第三方python包的日志 启动anaconda命令窗口: 开始 所有程序 anaconda anaconda prompt 会得到两行提示: Deactivating environment "d:\Anaconda2"... Activating environme
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摘要:lxml视频讲座 Winfortune 01 How to create an equivalent of fortune and cowsay for Windows, using Python YouTube https://www.youtube.com/watch?v=fdXX8Rr5JM8
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摘要:Stephen Simmons Pandas from the inside YouTube https://www.youtube.com/watch?v=Dr3Hv7aUkmU 2016年5月11日发布 PyData London 2016 [THIS SESSION WILL BEGIN AT
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摘要:Spyder之Object Inspector组件 最新版的Spyder已经把它修改为Help组件了. Quick access to documentation is a must for every programmer, either to explore new libraries or t
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摘要:导言 想打造轮子, 就必须要有一套完善的造轮子的工具. 我在jupyter+sciTE的组合里转来转去, 最后还是打算放弃这个组合, 因为离开了自动完成/调用提示/随时随地的访问文档帮助, 前行之路太困难, 即便是有很好的记性也是枉然. IDE不仅仅是代码编辑的舞台, 它需要的是帮助/查看变量/测试
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摘要:utube视频落地 简单粗暴的方法: 利用视频下载网站的网页版进行处理. 比如需要下载的视频的url是vid_url, 需要用到的web服务的url是web_service 1. 打开web_service 2. 在网页的视频地址栏里输入vid_url 3. click downloadd 4. w
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摘要:画饼充饥 饼图能反映单项数据占全体总数的百分比, 很形象地展现了分组占总体的比例. 用pandas的序列就能很好地表现这种分组数据了. pieplot()函数: 绘制饼图 编写该udf缘起 个人不满意pyplot模块里的几个键参的默认设置, 可以说是太不满意了 饼形图扇区的颜色太暗了, 影响了百分比
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摘要:jupyter nb + scite 混合搭建成我的最爱IDE 自从体验过jupyter notebook之后, 就深深地爱上了你, jupyter. jupyter这个名字也很古怪的. 它应该是julia+python+R, 这三种编程语言/或者脚本的组合. 俺对Julia一窍不通, 但对后两者略
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摘要:md语法之行内代码和代码片 一行之内嵌入一小段代码, 简称行内代码. 其方法为: 用撇号把代码围起来. 比如: 就可以了. 代码片的方法: 三个连续的撇号+python(占一行), 然后是独立的代码段, 最后+三个连续的撇号(站一行). 比如:
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摘要:四分位数分析 数据下载和规整化 从tushare网下载数据: 以研究为目的话, 一定要用 接口函数 恼人的数据规整化: 一直遭受者数据不规整的折磨, 主要表现为: 1号轴上的ohlc的排列顺序不统一, 需要规整为dohlcv的顺序 0号轴上的数据格式不统一, 需要规整为datetimeIndex类型
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摘要:pandas应用之分组因子暴露和分位数分析 首先感谢原书作者Mes McKinney和batteryhp网友的博文, 俺在此基础上继续探索python的神奇功能. 用A股的实际数据, 以书里的代码为蓝本, 做一些实证探索. 发现不少问题 pandas版本升级之后, 函数调用的方式必须相应地改变. 比
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摘要:妙方之解决matplotlib的图例里的中文呈现小方形 分析思路: 每个中文都对应地呈现一个小方形, 不多也不少. 不能说是乱码. 应该是matplotlib的默认字库不支持中文造成的. 应对办法: 选用一个较大点的中文字库替换掉matplotlib包里的一个字库 实战举例: 确认已经退出了jupy
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摘要:md语法之行内代码和代码片 比如说要在行内写上一句或者半句代码(代码的意思就是某种脚本语言), 用撇号围起来就可以了. 比如: 写代码片(单独的一块脚本语言)的方法: 连续的三个撇号+python(站一行), 然后是独立的代码片, 然后是三个连续的撇号站一行. 比如:
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摘要:五大股指对比图 用jupyter notebook工具编写的笔记文档, 看看能不能很好地变成一篇博客保留下来. 整体看来还不错, 下面是操作步骤. 1. 在jupyter里把文档导出为md格式. 步骤为: file/download as / markdown, 结果保存为本地的一个zip文档. 1
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