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摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 特征选择也叫特征子集选择。是指从已有的M个特征(Feature)中选择N个特征使得系统的特定指标最优化， 是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程,是提高学习算法性能的一个重要手段, 也是模式识别中关键的数据预处理步骤。 2、PCA 阅读全文

摘要： 用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的 阅读全文