05 2020 档案

摘要:1.读取 2.数据预处理 3.数据划分—训练集和测试集数据划分 from sklearn.model_selection import train_test_split x_train,x_test, y_train, y_test = train_test_split(data, target, 阅读全文
posted @ 2020-05-23 20:53 162 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1. 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写,标点符号,去掉过短的单词 词性还原:复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nl 阅读全文
posted @ 2020-05-17 18:59 162 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 2.朴素贝叶斯分类算法 实例 利用关于心脏病患者的临床历史数据集,建立朴素贝叶斯心脏病分类模型。 有六个分类变量(分类因子):性别,年龄、KILLP评分、饮酒、吸烟、住院天数 目标分类变量疾病 阅读全文
posted @ 2020-05-13 18:22 162 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)