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牛牛的智驾笔记
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2026年9月1日
Lecture 3 - Flow Matching
摘要: 1 问题设定与 Flow 基础 前两讲介绍了两条生成路线: DDPM:人为定义加噪过程,训练网络预测 noise,再学习反向去噪; Score Matching:学习 ,把它作为走向高密度区域的“指南针”。 Lecture 2 又把二者统一到 SDE: 反向生成需要 score,而 Probabil
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posted @ 2026-09-01 16:43 牛牛的智驾笔记
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