学习进度（1）

　　今年过年真的是一点年味都没有了。因为疫情形势比较严峻，我们这里要求不要出去走亲访友。其实这样也好，不出去又安全又省事，在家里待着就能为国家做贡献。

　　昨天和今天看了点python，然后试着做了做爬取北京市政百姓信件的实验。

　　北京市政百姓信件列表的官网已经改变，用实验要求里给的网站只会显示无法打开该网页，后来百度才找到新的官网：http://www.beijing.gov.cn/hudong/hdjl/com.web.search.mailList.flow。实验要求里爬取信件用的是java，我要用的是python，所以只能自己慢慢琢磨了。

　　首先，在信件列表分页浏览区域点击下一页，发现顶层页面并未刷新，可能是使用了<iframe>元素或者Ajax技术。

　　其次，在某个信件链接上右键选择审查元素查看元素（Elements），或者F12打开开发者工具。定位到信件列表后发现父元素全是<div>，所以页面数据更新应该是使用了Ajax技术。

　　然后，开始寻找发送Ajax请求的脚本。终于在最下边的<script>元素里找到了分页函数。到这里还有些问题，这个Ajax请求发送的数据和接受的数据都是什么？点击开发者工具里的Network，在信件分页浏览处点击下一页，返回开发者工具，发现已经有了几条数据交换。根据找到的分页函数里Ajax请求地址，点击com.web.search.mailList.mailList.biz.ext这一项查看详情。Headers里是发送的数据，Response里是接收的数据。

 

 　　最后，使用python模拟Ajax请求，将这些信件全部爬取出来。多点击几次下一页，可以发现发送的数据中，begin是信件起始序号，length是获取的信件数量；接收的数据中，count是信件总数量，mailList是获取信件的概述。可以根据这些特点使用python脚本爬取所有信件。（这里爬取的信件是指标题，关键字，时间这些，具体内容需要另外爬取）

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Jan 26 9:35:00 2020

@author: 星辰°
"""

import json
import requests
import time

def getContent(begin,length):
    url = 'http://www.beijing.gov.cn/hudong/hdjl/com.web.search.mailList.mailList.biz.ext'
    
    headers = {
            "Host": "www.beijing.gov.cn",
            "Connection": "keep-alive",
            "Content-Length": "155",
            "Pragma": "no-cache",
            "Cache-Control": "no-cache",
            "Accept": "application/json, text/javascript, */*; q=0.01",
            "Origin": "http://www.beijing.gov.cn",
            "X-Requested-With": "XMLHttpRequest",
            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36",
            "Content-Type": "text/json",
            "Referer": "http://www.beijing.gov.cn/hudong/hdjl/com.web.search.mailList.flow",
            "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
            "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9",
            "Cookie": "HDJLJSID=88D9174C76DD6101B765BC08EBCC0042; __jsluid_h=5bf544c63ba671436f7a72dbea4f2107; sensorsdata2015jssdkcross=%7B%22distinct_id%22%3A%2216fb37e42d93f-05d6c08984c92b-3c604504-2073600-16fb37e42db11e%22%7D; X-LB=1.1.44.637df82f; route=a2cec3cb28b0d59d32db7b39f74f56a5; _va_ref=%5B%22%22%2C%22%22%2C1579688489%2C%22https%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink%3Furl%3D_YgZhWCf_Bktk-Qmd0FW46ZrmtOPvEAUxLo3-rLKpBuJ4lAGvTZ1-MNDKfbQzyA3%26wd%3D%26eqid%3Dbf36854b000546f7000000025e21a840%22%5D; _va_ses=*; _va_id=953201576463cf85.1579264069.4.1579691692.1579688489."
    }
    
    #即使定义的时候格式为json标准格式，python也会认为这是python字典，自动将双引号改成单引号
    data = {
        "PageCond/begin":begin,
        "PageCond/length":length,
        "PageCond/isCount":"true",
        "keywords":"",
        "orgids":"",
        "startDate":"",
        "endDate":"",
        "letterType":"",
        "letterStatue":""
    }
    #print(type(data))
    #print(data)
    #print(type(json.dumps(data)))
    #print(json.dumps(data))
    
    
    #模拟Ajax，data数据必须格式化为标准json数据格式，否则结果会是<Response [500]>
    #headers不能格式化，必须用dist类型
    res = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers)
    return res.text
    
if __name__ == '__main__':
    count = json.loads(getContent(0,1))["PageCond"]["count"]
    print(f"count:{count}")
    f = open("data.txt","w",encoding="utf-8")
    f.write("letter_type;original_id;catalog_id;letter_title;create_date;org_id;keywords;letter_status;ask_same_num;reply_num;support_num;supervise_num;isReply")
    f.write("\r\n")
    begin = 0
    length = 1000
    while begin < count:
        if(begin + length > count):
            length = count - begin
        start = time.time()
        mailList = json.loads(getContent(begin,length))["mailList"]
        for mail in mailList:
            string = json.dumps(mail["letter_type"],ensure_ascii=False) + ";"
            string += json.dumps(mail["original_id"],ensure_ascii=False) + ";"
            string += json.dumps(mail["catalog_id"],ensure_ascii=False) + ";"
            string += json.dumps(mail["letter_title"],ensure_ascii=False) + ";"
            string += json.dumps(mail["create_date"],ensure_ascii=False) + ";"
            string += json.dumps(mail["org_id"],ensure_ascii=False) + ";"
            string += json.dumps(mail["keywords"],ensure_ascii=False) + ";"
            string += json.dumps(mail["letter_status"],ensure_ascii=False) + ";"
            string += json.dumps(mail["ask_same_num"],ensure_ascii=False) + ";"
            string += json.dumps(mail["reply_num"],ensure_ascii=False) + ";"
            string += json.dumps(mail["support_num"],ensure_ascii=False) + ";"
            string += json.dumps(mail["supervise_num"],ensure_ascii=False) + ";"
            string += json.dumps(mail["isReply"],ensure_ascii=False)
            string += "\r\n"
            string = string.replace('"','')
            f.write(string)
        spend_time = time.time() - start
        print(f"begin:{begin},length:{length},spend time:{spend_time}s")
        begin += length
    f.close()

运行结果：

　　感觉这样按顺序爬取很浪费时间，这才爬了3万多条数据，而且每条数据内容又很少，都用了2分钟左右。如果数据更复杂更繁多，就会浪费更多时间。这两天琢磨一下python多线程的内容，争取使用多线程来实现爬取信件。