摘要：
有关随机数的函数可以在NumPy的random模块中找到 随机数发生器的核心算法是基于马特赛特旋转演算法 二项分布是n个独立重复的是/非试验中成功次数的离散概率分布. 抛硬币 Key_Function np.random.binomial函数, 参数为区间, 概率, 次数, 用于模拟二项分布 Cod 阅读全文
摘要：
Q1. 在回归模型中，下列哪一项在权衡欠拟合（under-fitting）和过拟合（over-fitting）中影响最大？¶ A. 多项式阶数 B. 更新权重 w 时，使用的是矩阵求逆还是梯度下降 C. 使用常数项 答案：A 解析：选择合适的多项式阶数非常重要。如果阶数过大，模型就会更加复杂，容易发 阅读全文
摘要：
在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下降法做一个完整的总结。 1. 梯度 在微积分里面，对多元函数的参数求∂偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。比如函数 阅读全文
摘要：
傅里叶变换 傅里叶级数是针对周期性函数在时域上的展开 傅里叶变换是傅里叶级数在频域上的可视化 Key_Function Code 阅读全文