药片检测

#include "mainwindow.h"

#include <QApplication>

#include "opencv2/opencv.hpp"

#include <iostream>

using namespace cv;

using namespace std;

int main(int argc, char** argv)

{

    QApplication a(argc, argv);

    Mat src, src_binary,dst,src_distance;

    src = imread("E:/088.png");

    imshow("213", src);

     Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(16, 16), Point(-1, -1));//于创建结构元素的函数。它接受三个参数：矩形结构。表示一个16x16的矩形结构元素。指定为(-1, -1)，表示将中心位置设置为结构元素的中心。

    morphologyEx(src, dst, MORPH_OPEN, kernel);//对图像src进行了开运算操作，并将结果存储在图像dst中。

    imshow("xingtraixue",dst);

    cvtColor(dst, dst, COLOR_BGR2GRAY);

    threshold(dst, src_binary, 100, 255, THRESH_OTSU);

    imshow("erzhihua", src_binary);

    vector<vector<Point>> contours;//名为contours的二维向量，用于存储轮廓的点集。

    findContours(src_binary, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_NONE, Point(0, 0));//在二值图像中查找轮廓。

    RNG rng(12345);//创建了一个名为rng的随机数生成器对象，使用了种子值12345。

    double area;

    Point2i PL;

    for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++)

    {

        area = contourArea(contours[i]);

        if (area < 500)continue;

        PL = contours[i].front();

        Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));

        drawContours(src, contours, i, color, 2, 8);

        putText(src, to_string(i), PL, FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, color, 2);

    }

    imshow("jishujieguo", src);

    waitKey(0);

    return 0;

}