匡子语

摘要： ```python #!/usr/bin/python import logging import logging.handlers def set_logger(filename, logmod): log_size = 100000000 log_backupcount = 1 handler = logging.handlers.RotatingFileHand... 阅读全文

摘要： scapy读取pcap包 假设有pcap包test.pcap，读取其中的分层流量信息 代码： 阅读全文

摘要： 层次聚类 原理 有一个讲得很清楚的博客： "博客地址" 主要用于：没有groundtruth，且不知道要分几类的情况 用scipy模块实现聚类 参考函数说明： "pdist" "squareform" "linkage" "fcluster" 1. scipy.spatial.distance.pd 阅读全文

摘要： 概要 class1 week3的任务是实现单隐层的神经网络代码，而本次任务是实现有L层的多层深度全连接神经网络。关键点跟class3的基本相同，算清各个参数的维度即可。 关键变量： m: 训练样本数量 n[l]：第l层的节点数量，输入认为是第0层 方括号上标[l]: 第l层 圆括号上标(i): 第i 阅读全文

摘要： 可以用?P<name>的方法给正则匹配的部分命名。 例：要将<字母,数字>的部分命名为test 输出： `` 阅读全文

摘要： 正则替换可以使用函数 例如：替换字符串中所有 1.2.3.4 格式中的数字为0 输出： 阅读全文

摘要： 知识点汇总 作业内容：用logistic回归对猫进行分类 numpy知识点： 1. 查看矩阵维度： x.shape 2. 初始化0矩阵： np.zeros((dim1, dim2)) 3. 去掉矩阵中大小是1的维度： x = np.squeeze(x) 4. 将(a, b, c, d)矩阵转换为(b 阅读全文

摘要： 知识点梳理 python工具使用： 1. sklearn: 数据挖掘，数据分析工具，内置logistic回归 2. matplotlib： 做图工具，可绘制等高线等 3. 绘制散点图： plt.scatter(X[0, :], X[1, :], c=np.squeeze(Y), s=40, cmap 阅读全文

摘要： 全文拷贝自：http://blog.csdn.net/BaishanCloud/article/details/76422782 问题定位过程解读 gdb-python：搞清楚python程序在做什么 首先确定python在做什么，是否有大内存消耗任务正在运行，或出现死锁等异常行为。 从gdb-7开 阅读全文

摘要： 先说结论： 在使用多线程时，不要使用threadpool，应该使用threading, 尤其是数据量大的情况。因为threadpool会导致严重的内存占用问题！ 对比threading和threadpool的内存占用 结果： 1. 使用threadpool时 2. 使用threading时 对比可以 阅读全文