随笔分类 -  python学习

摘要:1. 利用flask的request.form.get()方法 这一中方法主要利用flask的request.form.get方法,获得前端发送给后台的json文件 Python 端代码: JS代码: 2. 利用flask的request.get_data()方法 Python端代码: 相比第一种方 阅读全文
posted @ 2017-12-09 15:18 丁培飞 阅读(18313) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1、什么是JSON: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。第一次接触到它是在进行服务器端接口测试的时候。现在很多服务器返回的结果都是json格式。主要是由于它比较容易解析和生成。JSON格式的数据本质上一种被格式化了的字符串。 2、Pytho 阅读全文
posted @ 2017-12-09 13:54 丁培飞 阅读(19753) 评论(0) 推荐(1)
摘要:什么是json: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - Dece 阅读全文
posted @ 2017-12-09 12:17 丁培飞 阅读(9389) 评论(0) 推荐(0)
摘要:开发一个内部功能时碰到的需求,要把json数据在页面上展示出来,平时浏览器会安装jsonView这样的扩展来看json数据,但是程序要用到的话该怎么办呢?今天在网上搜索的时候,发现了这个小技巧,分享一下。 要用到的核心是JSON.stringify这个函数,没想到吧,平时我们只把它用来序列号json 阅读全文
posted @ 2017-12-09 10:37 丁培飞 阅读(824) 评论(0) 推荐(0)
摘要:python中json格式数据输出实现方式 主要使用json模块,直接导入import json即可。 小例子如下: 阅读全文
posted @ 2017-12-09 10:31 丁培飞 阅读(16822) 评论(0) 推荐(0)
摘要:结合http://docs.jinkan.org/docs/flask/quickstart.html#a-minimal-application这个flask文档实现 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import json from flask 阅读全文
posted @ 2017-12-09 10:24 丁培飞 阅读(1331) 评论(0) 推荐(0)
摘要:pyinstaller将py打包为exe文件,用pysintaller居然报错 1 2 3 搜索了一番,用群众神奇的方式 找到D:\python\Python36-32\Lib\site-packages\PyInstaller\lib\modulegraph\modulegraph.py 路径根据 阅读全文
posted @ 2017-12-06 19:42 丁培飞 阅读(3595) 评论(0) 推荐(0)
摘要:python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。 1.异常处理: 本站Python教程会具体介绍。 2.断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍。 python标准异常 异常名称 描述 BaseExcep 阅读全文
posted @ 2017-12-05 23:09 丁培飞 阅读(1806) 评论(0) 推荐(0)
摘要:os模块中关于文件/目录常用的函数使用方法os.path模块中关于路径常用的函数使用方法 函数名 使用方法 以下是支持路径操作中常用到的一些定义,支持所有平台 函数名 使用方法 以下为函数返回 True 或 False G M T 检测语言 世界语 中文简体 中文繁体 丹麦语 乌克兰语 乌兹别克语 阅读全文
posted @ 2017-12-05 23:05 丁培飞 阅读(449) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.打开文件读取数据 f =open(“wenjian.txt”,"r") print(f) f.close() 直接变成列表 >list(f) for each_line in f: print(each_line) 直接按行输出 2.打开文件写入数据 f=open("E:\\test.txt", 阅读全文
posted @ 2017-12-04 18:44 丁培飞 阅读(199) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.字典 >创建空字典:dict={} broa=["李宁",”耐克“,“阿迪达斯”,“鱼c工作室”] sloga=[“A”,“B”,“C”,“D”】 dict={"李宁":“A”,“耐克”:“B”,”阿迪达斯“:“C”,“鱼c工作室”:“D”} print(“鱼c工作室”) 即可输出对应value 阅读全文
posted @ 2017-12-04 18:17 丁培飞 阅读(242) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.python 函数 定义 def() def fun(): print(“我是小甲鱼!!”) 调用函数 a =fun() print (a) 即可 ,注:函数调用是由上而下; 2.python 函数的参数 def(a,b) def fun(name): print(name+"wo ai ni" 阅读全文
posted @ 2017-12-04 16:58 丁培飞 阅读(219) 评论(0) 推荐(0)
摘要:List Method Operation list.append(obj) #向列表中添加一个对象obj list.count(obj) #返回一个对象obj 在列表中出现的次数 list.extend(seq) #把序列seq 的内容添加到列表中 list.index(obj, i=0,j=le 阅读全文
posted @ 2017-12-04 11:23 丁培飞 阅读(289) 评论(0) 推荐(0)
摘要:方法名称 操作 [python] view plain copy >>> s = set('cheeseshop') >>> t = set('bookshop') >>> s set(['c', 'e', 'h', 'o', 'p', 's']) >>> t set( 阅读全文
posted @ 2017-12-04 11:22 丁培飞 阅读(206) 评论(0) 推荐(0)
摘要:自上次发布了文章后有些网友就说不能实现效果,根据自己的实验发现确实有此事,那是因为版本的变化问题。这次基于yum仓库里的jupyter notebook 5.0.0版本实现; 系统:最小化安装[习惯性] 关闭防火墙: systemctl stop firewalld && systemctl dis 阅读全文
posted @ 2017-12-01 13:59 丁培飞 阅读(2375) 评论(0) 推荐(0)
摘要:As a popular open source development project, Python has an active supporting community of contributors and users that also make their software availa 阅读全文
posted @ 2017-11-30 11:44 丁培飞 阅读(280) 评论(0) 推荐(0)
摘要:解决方案: 读写文本格式的数据: pandas 提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数 pandas 中的解析函数 函数的选项可以划分为以下几个大类 索引:将一个或多个列当做返回的DataFrame处理,以及是否从文件、用户获取列名 类型推断和数据转换:包括用户定义值的转换、缺 阅读全文
posted @ 2017-11-29 00:32 丁培飞 阅读(668) 评论(0) 推荐(0)
摘要:目录 1 描述性统计是什么?2 使用NumPy和SciPy进行数值分析 2.1 基本概念 2.2 中心位置(均值、中位数、众数) 2.3 发散程度(极差,方差、标准差、变异系数) 2.4 偏差程度(z-分数) 2.5 相关程度(协方差,相关系数) 2.6 回顾3 使用Matplotlib进行图分析 阅读全文
posted @ 2017-11-28 20:57 丁培飞 阅读(483) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1 Oracle数据库 1.1 Oracle环境配置&客户端连接 1.1.1 下载安装Oracle绿色版客户端instantclient: 到oracle官网下载instantclient basic包,解压缩到E:\ProgramFile\instantclient; 1.1.2 设置环境变量: 阅读全文
posted @ 2017-11-28 10:52 丁培飞 阅读(9824) 评论(0) 推荐(0)
摘要:想用python连接Oracle并查询数据表,就写了个Demo。参考了以下网址。 Python学习之 cx_Oracle学习记录 一 http://my.oschina.net/bxxfighting/blog/386578 python——连接Oracle数据库 http://www.cnblog 阅读全文
posted @ 2017-11-27 19:20 丁培飞 阅读(515) 评论(0) 推荐(0)