当前标签:Machine Learning

文本特征选择的关键算法总结 虚若怀谷 2014-02-25 14:21 阅读:693 评论:0 推荐:0   
偏置-方差分解(Bias-Variance Decomposition) 虚若怀谷 2014-02-10 11:13 阅读:436 评论:0 推荐:0   
VC维含义的个人理解 虚若怀谷 2014-01-27 11:54 阅读:380 评论:0 推荐:0   
判别模型 和 生成模型 虚若怀谷 2014-01-27 09:43 阅读:206 评论:0 推荐:0   
判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法 虚若怀谷 2014-01-27 09:37 阅读:215 评论:0 推荐:0   
因子分析 虚若怀谷 2013-12-30 22:05 阅读:355 评论:0 推荐:0   
概率主成分分析 虚若怀谷 2013-12-30 09:49 阅读:476 评论:0 推荐:0   
主成分分析 虚若怀谷 2013-12-27 18:07 阅读:349 评论:0 推荐:0   
Gaussian and Truncated Gaussian 虚若怀谷 2013-12-23 10:19 阅读:1153 评论:0 推荐:0   
Online Bayesian Probit Regression介绍之Factor Graph 虚若怀谷 2013-12-02 11:41 阅读:2037 评论:0 推荐:0   
概率图模型PGM——D map, I map, perfect map 虚若怀谷 2013-11-30 16:06 阅读:1138 评论:0 推荐:0   
从线性模型到广义线性模型(1)——模型假设篇 虚若怀谷 2013-11-22 17:15 阅读:1091 评论:0 推荐:0   
Reliability diagrams 虚若怀谷 2013-11-20 11:01 阅读:1793 评论:0 推荐:0   
Google在KDD2013上关于CTR的一篇论文 虚若怀谷 2013-11-13 11:31 阅读:631 评论:0 推荐:0   
支持向量机(Support Vector Machine)-----SVM之SMO算法(转) 虚若怀谷 2013-09-09 09:38 阅读:324 评论:0 推荐:0   
统计学习方法——CART, Bagging, Random Forest, Boosting 虚若怀谷 2013-08-30 23:26 阅读:557 评论:0 推荐:0   
机器学习 数据挖掘 推荐系统机器学习-Random Forest算法简介 虚若怀谷 2013-08-29 22:03 阅读:575 评论:0 推荐:0   
Python 实现的随机森林 虚若怀谷 2013-08-28 23:45 阅读:11147 评论:1 推荐:1   
决策树模型组合之随机森林与GBDT 虚若怀谷 2013-08-27 23:25 阅读:529 评论:0 推荐:0   
GBDT(MART)概念简介 虚若怀谷 2013-08-27 22:38 阅读:1261 评论:0 推荐:0   

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