虚若怀谷

摘要：推荐算法主要分为基于内容的算法和协同过滤. 协同过滤的两种基本方法是基于邻居的方法(基于内容/物品的协同过滤)和隐语义模型. 矩阵分解乃是实现隐语义模型的基石.矩阵分解根据用户对物品的评分, 推断出用户和物品的隐语义向量, 然后根据用户和物品的隐语义向量来进行推荐.推荐系统用到的数据可以有显式评分和... 阅读全文

摘要：本文纯转载； 主要是想系统的跟tornadomeet的顺序走一遍deeplearning;前言: 最近打算稍微系统的学习下deep learing的一些理论知识，打算采用Andrew Ng的网页教程UFLDL Tutorial，据说这个教程写得浅显易懂，也不太长。不过在这这之前还是复习下machi... 阅读全文

摘要：hiredis是redis数据库的C接口，目前只能在linux下使用，几个基本的函数就可以操作redis数据库了。函数原型：redisContext *redisConnect(const char *ip, int port)说明：该函数用来连接redis数据库，参数为数据库的ip地址和端口，一般... 阅读全文

摘要：大约一年多前，公司同事开始使用Redis，不清楚是配置，还是版本的问题，当时的Redis经常在使用一段时间后，连接爆满且不释放。印象中，Redis 2.4.8以下的版本由于设计上的主从库同步问题，就会导致整个问题，不知是否确为这个Bug所致。但从那以后，我就很少敢去尝试使用Redis。曾想转投Mon... 阅读全文