2020年7月22日
深度学习与Pytorch入门实战（十二）实现ResNet-18并在Cifar-10数据集上进行验证
摘要： ResNet图解 nn.Module详解 1. Pytorch上搭建ResNet-18 1.1 ResNet block子模块 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F class ResBlk(nn 阅读全文
posted @ 2020-07-22 15:50 douzujun 阅读(1906) 评论(3) 推荐(0)
深度学习与Pytorch入门实战（十一）数据增强
摘要： 1. 数据增强 比如，你遇到的一个任务，目前只有小几百的数据，然而目前流行的最先进的神经网络都是成千上万的图片数据，可以通过数据增强来实现。 卷积神经网络非常容易出现过拟合的问题，而数据增强的方法是对抗过拟合问题的一个重要方法。 常用的数据增强手段： Flip（翻转） Rotation（旋转） Sc 阅读全文
posted @ 2020-07-22 14:05 douzujun 阅读(859) 评论(0) 推荐(0)