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posted @ 2019-02-08 14:28
douzujun
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在博客园设置 >页首html添加代码 举例输入： 显示为： $y = \theta^{T}x + \theta^{T}x^{2}$ $\sum_{i=1}^{n=m}{\theta^{T}X^{(i)}}$ 用 $ μ^1, μ^2, ..., μ^k $ 来表示聚类中心， 用 $ 阅读全文
posted @ 2019-02-08 13:54
douzujun
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1. 聚类(Clustering) 1.1 无监督学习: 简介 在一个典型的监督学习中，我们有一个有标签的训练集，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，在这里的监督学习中，我们有一系列标签，我们需要据此拟合一个假设函数。与此不同的是，在非监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，我们拿到的 阅读全文
posted @ 2019-02-08 12:55
douzujun
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