随笔分类 - C---数据挖掘笔记
摘要:Supervised 监督学习 Unsuperivised 非监督学习 Reinforcement 强化学习(alphago,我将Action给环境,环境给我Reward)) Supervised 监督学习 Unsuperivised 非监督学习 Reinforcement 强化学习(alphago
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摘要:合并数据 根据任意个用户或电影属性对评分数据进行聚合操作 按性别计算每部电影的平均得分(产生了另一个DataFrame,其内容是电影平均分,行标为电影名称,列标为性别) 对title进行分组, 利用size() 得到一个含有各个电影分组大小的 Series对象: 为了了解女性观众最喜欢的电影,我们可
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摘要:接下来对时区进行计数,这里使用两种方法,一种使用Python标准库,另一个比较简(使用pandas)。 使用标准款,简洁版 要它对时区进行处理,传入time_zones传入即可: 得到前10位的时区及计数值: 使用collection.Counter类,使这个任务变的简单: DataFrame是pa
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