2022年6月30日
卷积神经网络CNN中的卷积操作详解
摘要： 从公式理解： 从公式看，卷积就是相乘再相加的过程 从这张图看，卷积就是之前的点对当前点的影响。有人说，卷积就是瞬时行为的持续性后果。 CNN中的卷积操作 在CNN的卷积操作中，其实也是先相乘再相加，这里通过卷积核，实现一个目的，就是周围像素点对中心像素点的影响。 那不同的卷积核，对图像的影响是不同的 阅读全文
posted @ 2022-06-30 17:32 宋桓公 阅读(886) 评论(0) 推荐(0)