再为新手说次环境(MiniConda+Notebook+VSCode篇)

自用开发环境由于版本迭代、插件升级、后浪推前浪经常变的(研发环境基本上都是很稳定的)

MiniConda基本上和之前讲的Anaconda一样,只是"没那么多自带的应用了"更轻量级而已(命令都一样)

1.下载与配置

1.1.安装包

官网下载比较慢https://repo.continuum.io/miniconda/,可以通过大学的镜像站,比如清华的:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

下载之后配置下源即可:

1.2.配置源

各系统都可以通过修改用户目录下的.condarc文件

PS:Windows 用户无法直接创建名为.condarc 的文件,可先执行conda config --set show_channel_urls yes生成该文件之后再修改

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

运行conda clean -i清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引

旧命令回顾(历史)

conda config --show-sources # 查看当前使用源
conda config --remove channels 源名称或链接 # 删除指定源
conda config --add channels 源名称或链接 # 添加指定源

命令换源:
conda config --remove key value # 移除源
conda config --add key value # 添加源

2.安装jupyter等常用库

在线预览ipynb文件:https://nbviewer.jupyter.org/

这边主要安装下jupyter,其他的库用到就安装一下:conda install jupyter

PS:一键更新所有库:conda update --all,卸载库:conda uninstall jupyter

2.1.配置默认路径

现在电脑是Win10版本,直接贴下Win版的解决方法

PS:详细可以参考我之前写的这篇文章Ubuntu18.04下给Jupyter-NoteBook设置默认工作路径(附Win设置和pip版)

删除默认参数:

生成配置文件jupyter-notebook --generate-config并设置路径:code .jupyter/jupyter_notebook_config.py

PS:c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\Works'

2.2.配置远程访问

本地很多时候都是没有这些环境的,如果有远程访问的方式则大大提高工作效率

PS:详细可以参考我之前写的这篇文章Jupyter-Notebook 远程访问

可以通过c.NotebookApp.ip来配置

也可以直接启动的时候指定本地的ip:jupyter-notebook --ip=192.168.0.19

只要把链接后面的token也带上就可以任意设备访问:http://192.168.0.19:8888/?token=cfd4dfbf5f07b18564f101a73002bcc8800383aed2a08e4b


jupyter-notebook --ip=* ==> 本地有的ip都可以访问(内网ip + 外网ip)平时自己开发的时候经常偷懒这么干

PS:这个和ss是一个道理

2.3.设置服务端密码

场景衍生:每次都通过token访问太麻烦了,一直在变,对自用或者小团队来说十分不方便

PS:详细可以参考我之前写的这篇文章Jupyter-Notebook服务器自定义密码

虽然可以一个命令获取token,但是还是麻烦:jupyter-notebook list

配置文件中设置下密码 ==> 根据提示知道密码是通过加密得到的

通过notebook的模块来生成自定义密码:from notebook.auth import passwd passwd()

重新运行下就不生成token了,而是让你输入password,成功输入后就可以访问了

PS:说句实话,还是token相对更安全点,一个密码框容易被爆破,教程之前讲MVC的时候说过,感兴趣可以翻翻

2.4.Notebook目录扩展

使用Notebook的时候,有时候文章写的很长,没有目录是比较麻烦的,所以得弄个toc扩展

PS:详细可以参考我之前写的这篇文章为Jupyter只安装目录的扩展包

先下载toc.csstoc.js,切换到对应目录后安装一下(安装前关闭jupyter-notebook):jupyter-nbextension install toc 之后启用jupyter-nbextension enable toc/toc

https://raw.githubusercontent.com/minrk/ipython_extensions/master/nbextensions/toc.js https://raw.githubusercontent.com/minrk/ipython_extensions/master/nbextensions/toc.css

PS:样式美化可以看这篇文章:Jupyter Notebook 编辑器美化

3.配置VSCode

3.1.开发辅助库

规范化提示pycodestyle(旧名字flake8)代码格式化yapf or autopep8

conda install pycodestyle yapf

3.2.VSCode配置

1.设置

2.现在很多选项都不让json配置了,太麻烦了,随便选一个可以json配置的先进入配置文件中

3.配置settings

4.F5,选python文件类型就可以运行了

  1. 设置调试的配置文件

Win的比较简单,基本上新建文件就可以了

支持以下预定义变量:

$ {workspaceFolder} -在VS Code中打开的文件夹的路径
$ {workspaceFolderBasename} -在VS Code中打开的文件夹名称,不带任何斜杠(/)
$ {file} -当前打开的文件
$ {relativeFile} -当前相对于打开的文件workspaceFolder
$ {relativeFileDirname} -当前打开的文件相对于的目录名workspaceFolder
$ {fileBasename} -当前打开的文件的基本名称
$ {fileBasenameNoExtension} -当前打开的文件的基本名称,没有文件扩展名
$ {fileDirname} -当前打开的文件的目录名
$ {fileExtname} -当前打开的文件的扩展名
$ {cwd} -启动时任务运行器的当前工作目录
$ {lineNumber} -活动文件中当前选择的行号
$ {selectedText} -活动文件中的当前选定文本
$ {execPath} -正在运行的VS Code可执行文件的路径
$ {defaultBuildTask} -默认构建任务的名称

这块官网说的很详细,再这边就不再累述:https://code.visualstudio.com/docs/editor/variables-reference

以后直接F5就可以运行了

这些基本上够入门使用了,不同性质的项目或者大些的项目,也就不太用VSCode了

posted @ 2020-07-30 17:02  鲲逸鹏  阅读(704)  评论(0编辑  收藏  举报