06 2019 档案

PyTorch深度学习笔记之神经网络的构成
摘要:理解神经网络的基本组成部分,如张量、张量运算和梯度递减等 [TOC] 2.1 安装PyTorch 使用pip或者conda来安装,推荐使用Anaconda Python3发行版 最新版本的安装: 2.2 实现第一个神经网络 准备数据 标量(0维张量) 向量(1维张量) 矩阵(2维张量) 3维张量 切 阅读全文

posted @ 2019-06-30 17:32 阿布donoho 阅读(442) 评论(0) 推荐(0)

【PyTorch深度学习】学习笔记之PyTorch与深度学习
摘要:第1章 PyTorch与深度学习 深度学习的应用 接近人类水平的图像分类 接近人类水平的语音识别 机器翻译 自动驾驶汽车 Siri、Google语音和Alexa在最近几年更加准确 日本农民的黄瓜智能分拣 肺癌检测 准确度高于人类的语言翻译 读懂图片中的图像含义 现今深度学习应用中最受欢迎的技术和出现 阅读全文

posted @ 2019-06-23 23:57 阿布donoho 阅读(794) 评论(2) 推荐(0)

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