时间的朋友

摘要： 技术人员不管你现在状况如何，都应该花点时间学习数据科学，毕竟我们正处于一个IT向DT转变的时代。但你首先要学的不是术，而是道，学习背后的框架结构方法原理，学习那些背后数十年不变的东西。 "数据科学"（DataScience）起初叫"datalogy "。最初在1966年由Peter Naur提出，用 阅读全文

摘要： 昨天从京东技术图书榜中看到这本书，进而它背后的作者产生兴趣，他们都是热爱开源和分享，在某方面有成果有影响的技术人员，他们的经历可以给想走技术方向的同伴学习。 比如，第一作者张亮，从外企到百度，从百度到当当，再从当当到京东，公司在变，但对技术的分享热爱不变，开源项目的成果不变。 热爱分享，拥抱开源，目 阅读全文

摘要： 克里希那穆提说：“弄清楚我们想做什么是世上最困难的事情之一。不但在青少年时代如此，在我们一生中，这个问题都存在着。除非你亲自弄清楚什么是你真正想做的事，否则你会做一些对你没有太大意义的事，你的生命就会变得十分悲惨，正因为你过得很悲惨，你就必须从戏院、酗酒、阅读数不尽的书籍、做社会改革的工作以及其他事 阅读全文

摘要： 昨天在和一个同事看流程图，在我还在考虑图的含义时他说这个图太乱了，如果要团队成员看也会很费劲，并找出觉得画的好的案例。 对比两个图我发现了一个最大的差别是好的图形状都是水平或垂直对齐的，连接线也都是水平、垂直、或直角的连接线，而乱的图形状大小不一，位置不齐，各种不角度的斜线连接，虽然没有交叉的线，但 阅读全文

摘要： 出生于1983年的数学天才Jeff Hammerbacher在23岁时加入了Facebook，一手组建起数据分析队伍。他是“数据科学”（data science）一词的提出者之一，被人们称为“数据上帝”（data god）。 Facebook的数据团队由 Jeff Hammerbacher创立，他和 阅读全文

摘要： 数据科学(Data Science)是从数据中提取知识的研究，关键是科学。数据科学集成了多种领域的不同元素，包括信号处理，数学，概率模型技术和理论，机器学习，计算机编程，统计学，数据工程，模式识别和学习，可视化，不确定性建模，数据仓库，以及从数据中析取规律和产品的高性能计算。数据科学并不局限于大数据 阅读全文

摘要： "数据科学"（DataScience）起初叫"datalogy "。最初在1966年由Peter Naur提出，用来代替"计算机科学"（丹麦人，2005年图灵奖得主，丹麦的计算机学会的正式名称就叫Danish Society of Datalogy，他是这个学会的第一任主席。Algol 60是许多后 阅读全文

摘要： 清明假期最后一天，远方亲戚家的一个小表弟过来找工作，很高挺帅的一个95后小伙，可惜被家里管的太严了，言行举止很少能看出年轻人的特质。个人的很多观点言行的都是被父母灌输的，“比如新买的手机不要充电可能会被冲坏等”。中学毕业后几乎没做过什么像样的工作，没什么一技之长，即便是之前相亲和女朋友玩也是父亲开车 阅读全文

摘要： Steve McConnell是Construx公司首席软件工程师，在公司里监督软件工程实施。他是软件工程知识体(SWEBOK) 项目构建知识领域的领导。Steve曾为微软公司、波音公司和西雅图地区的公司工作过。 1996年的《快速软件开发（Rapid Development）》、1998年的《软件 阅读全文

摘要： 刚网上看到这个讨论，觉得有点意思： 1.一线开发人员，成天与业务代码、基础代码打交道。与之对应的二线相对来说边界比较靠后，对一线人员启一个支持辅助作用，常见的有系统设计师、架构师，项目管理人员等等，当然还有更高层。 2.按地域划分，北上广深这些一线城市里一线人员。与之对应的相对来说比一线城市发展稍微 阅读全文