分析与开发 - 随笔分类(第2页) - DogLeftover

可视化Echarts

摘要：案例1 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="./utils/echarts.min.js"></script> </head> <body> 阅读全文

posted @ 2024-01-11 16:43 DogLeftover 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)

python操作echarts

摘要：案例1 import pyecharts pyecharts.__version__ import pandas as pd from pyecharts.charts import Map from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.charts 阅读全文

posted @ 2024-01-11 15:33 DogLeftover 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)

python操作mongodb（二）

摘要：案例1 import pymongo #pip install pymongo安装python操作mongodb的模块 myclient=pymongo.MongoClient('mongodb://root:root@192.168.128.100:27017/') #指定主机和端口号创建客户端阅读全文

posted @ 2024-01-11 15:32 DogLeftover 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)

python操作mongodb（一）

摘要：案例1 import pymongo # 1、连接对象 conn = pymongo.MongoClient('mongodb://root:root@192.168.128.100:27017/') # 2、库对象 db = conn['niit'] # 3、集合对象 myset = db['st 阅读全文

posted @ 2024-01-11 15:12 DogLeftover 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)

爬取数据

摘要：谷歌浏览器安装xpath插件更多 -> 扩展程序 -> 管理扩展程序 -> 开发者模式 -> 加载已解压的扩展程序谷歌浏览器任意打开1个网页，F12打开开发者工具，右键右侧a标签区域 -> copy -> copy xpath 复制到左上角黑框案例1 import pprint import 阅读全文

posted @ 2024-01-10 14:55 DogLeftover 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)

随机森林模型

摘要：案例1 # 导入需要的库 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import StandardSc 阅读全文

posted @ 2024-01-09 22:48 DogLeftover 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)

混淆矩阵分类报告

摘要：案例1 import numpy as np import matplotlib.pyplot as mp import sklearn.naive_bayes as nb import sklearn.model_selection as ms import sklearn.metrics as 阅读全文

posted @ 2024-01-09 22:44 DogLeftover 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)

交叉验证-准确率

摘要：查看案例1 import numpy as np import matplotlib.pyplot as mp import sklearn.naive_bayes as nb import sklearn.model_selection as ms # 整理样本 data = np.loadtx 阅读全文

posted @ 2024-01-09 22:27 DogLeftover 阅读(85) 评论(0) 推荐(0)

预测共享单车使用量

摘要：查看案例1 import numpy as np import matplotlib.pyplot as mp import sklearn.ensemble as se import sklearn.metrics as sm import sklearn.utils as su data = 阅读全文

posted @ 2024-01-09 22:20 DogLeftover 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)

决策树波士顿地区房屋价格

摘要：案例1 import numpy as np import sklearn.datasets as sd import sklearn.tree as st import sklearn.utils as su # 加载数据 boston = sd.load_boston() print(bosto 阅读全文

posted @ 2024-01-09 21:32 DogLeftover 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)

DecisionTree模型

摘要：连接远程Anaconda3 查看案例1 import findspark findspark.init() ############################################## from pyspark.sql import SparkSession from pyspar 阅读全文

posted @ 2024-01-09 21:27 DogLeftover 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)

肘部法则确认最佳聚类数

摘要：案例1 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.metrics import silhouette_score from sklearn.cluster 阅读全文

posted @ 2024-01-09 19:49 DogLeftover 阅读(161) 评论(0) 推荐(0)

seaborn基本使用(二)

摘要：客户贷款风险评估数据预处理 # 因为需要进行聚类，所以需要对数据进行初步处理，这里对数值型数据，进行标准化，对分类变量处理为有序变量。 # 选择特征把文本类型转化为数值类型方便计算比较数据预处理 features = ['Age', 'Sex', 'Job', 'Housing', 'Sav 阅读全文

posted @ 2024-01-08 16:04 DogLeftover 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)

聚类算法(二)

摘要：查看案例1 import sklearn.cluster as sc import numpy as np import matplotlib.pyplot as mp import sklearn.metrics as sm # 读取样本 x = np.loadtxt('.\perf.txt', 阅读全文

posted @ 2024-01-08 15:44 DogLeftover 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)

聚类算法(一)

摘要：查看案例1 import sklearn.cluster as sc import numpy as np import matplotlib.pyplot as mp # 一维数据划分成3类找点三维四维一样的画法。 # 分类（class）与聚类（cluster）不同（物以类聚），分类是阅读全文

posted @ 2024-01-08 15:36 DogLeftover 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)

seaborn基本使用(一)

摘要：查看案例1 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import StandardScaler d 阅读全文

posted @ 2024-01-08 15:20 DogLeftover 阅读(126) 评论(0) 推荐(0)

web访问hive

摘要：配置 <property> <name>hive.server2.thrift.port</name> <value>10000</value> </property> <property> <name>hive.server2.thrift.bind.host</name> <value>slav 阅读全文

posted @ 2023-12-26 19:01 DogLeftover 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)

Flask入门

摘要：新建项目选择本地虚拟环境启动浏览器访问：http://127.0.0.1:5000/ 安装依赖 pip install flask_sqlalchemy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 测试数据库连接 import pymysql imp 阅读全文

posted @ 2023-12-06 14:50 DogLeftover 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)

窗口函数

摘要：代码如下 from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.types import StructType, StringType, IntegerType, ArrayType if __name__ == '__main__': # 0. 阅读全文

posted @ 2023-12-06 14:27 DogLeftover 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)

centos使用conda命令

摘要：版本环境 # andconda版本 Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh # python版本 [root@master bin]# python3 Python 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (default, Apr 29 2018, 16:14:56) 阅读全文

posted @ 2023-12-05 23:12 DogLeftover 阅读(772) 评论(0) 推荐(0)

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