09 2022 档案
摘要：
点击查看代码 package main func add(x,y int) *int{ res := 0 res = x + y return &res } func main() { add(1,2) }  *int{ res := 0 res = x + y return &res } func main() { add(1,2) } 
点击查看代码 package main import "fmt" type Person struct { age int } // 如果实现了接收者是指针类型的方法，会隐含地也实现了接收者是值类型的IncrAge1方法。 // 会修改age的值 func (p *Person) IncrAge1(
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点击查看代码 package main import "fmt" type Person struct { age int } // 如果实现了接收者是指针类型的方法，会隐含地也实现了接收者是值类型的IncrAge1方法。 // 会修改age的值 func (p *Person) IncrAge1(
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摘要：
分层?为什么要分层？ 应用层:为计算机用户提供接口和服务 表示层:数据处理(编码解码、加密解密) 会话层:管理(建立、维护、重连)通信会话 传输层:管理端到端的通信连接 网络层:数据路由(决定数据在网络的路径) 数据链路层:管理相邻节点之间的数据通信 物理层:数据通信的光电物理特性 网络层 OSI模
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分层?为什么要分层？ 应用层:为计算机用户提供接口和服务 表示层:数据处理(编码解码、加密解密) 会话层:管理(建立、维护、重连)通信会话 传输层:管理端到端的通信连接 网络层:数据路由(决定数据在网络的路径) 数据链路层:管理相邻节点之间的数据通信 物理层:数据通信的光电物理特性 网络层 OSI模
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摘要：
Producer发送模式 同步发送 异步发送 异步发送回调 Producer源码讲解 Producer发送流程：1.构建对象 2.发送消息 KafkaProducer构建clientId,为了给metricConfig(上报指标)，初始化Serializer,加载partition负载均衡器，初始化
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Producer发送模式 同步发送 异步发送 异步发送回调 Producer源码讲解 Producer发送流程：1.构建对象 2.发送消息 KafkaProducer构建clientId,为了给metricConfig(上报指标)，初始化Serializer,加载partition负载均衡器，初始化
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摘要：
不同的业务场景下，应该选择普通索引还是唯一索引？ 查询过程 select id from T where k = 5 这个查询语句在索引树上查找过程:显示通过B+树从树根开始，按层搜素叶子节点，也就是图中右上角的这个数据页，然后可以认为数据页内部通过二分法来定位记录 对于普通索引来说，查找到满足条件
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不同的业务场景下，应该选择普通索引还是唯一索引？ 查询过程 select id from T where k = 5 这个查询语句在索引树上查找过程:显示通过B+树从树根开始，按层搜素叶子节点，也就是图中右上角的这个数据页，然后可以认为数据页内部通过二分法来定位记录 对于普通索引来说，查找到满足条件
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摘要：
可重复读隔离级别，事务T启动的时候会创建一个read-view,之后事务T执行期间，即使其他事务修改了数据，事务T看到仍然在启动时看到的一样。也就是说，一个可重复读的隔离级别下执行的事务，好像与世无争，不受影响，那么等到事务自己获取到行锁更新数据的时候，它读到的是什么呢？ begin/start t
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可重复读隔离级别，事务T启动的时候会创建一个read-view,之后事务T执行期间，即使其他事务修改了数据，事务T看到仍然在启动时看到的一样。也就是说，一个可重复读的隔离级别下执行的事务，好像与世无争，不受影响，那么等到事务自己获取到行锁更新数据的时候，它读到的是什么呢？ begin/start t
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摘要：
根据加锁的范围，Mysql里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁 全局锁 Flush tables with read lock。当你需要整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程以下语句会被阻塞；数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交
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根据加锁的范围，Mysql里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁 全局锁 Flush tables with read lock。当你需要整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程以下语句会被阻塞；数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交
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摘要：
索引是怎样工作的？ 索引的出现是提高数据查询效率，就像教科书中的目录一样。 索引的常见模型 哈希表 哈希表是一种以键值存储的结构，我们只需要输入待查找的键即为key，就可以找到对应的值Value.哈希的思路很简单，把值放大数组里，用一个哈希函数把key换算成一个确定的位置，然后把value放在数组的
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索引是怎样工作的？ 索引的出现是提高数据查询效率，就像教科书中的目录一样。 索引的常见模型 哈希表 哈希表是一种以键值存储的结构，我们只需要输入待查找的键即为key，就可以找到对应的值Value.哈希的思路很简单，把值放大数组里，用一个哈希函数把key换算成一个确定的位置，然后把value放在数组的
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摘要：
查询余额、做加减法、更新余额等，这些操作必须保证是一体的，不然等程序查完之后，还没做减法之前，你这100块，完全可以借着这个时间再查一次，然后再给另外一个朋友转账，如果银行这么整，不就乱了么？ 事务就是保证一组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。在Mysql中，事务支持是在引擎层实现的。Mysq
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查询余额、做加减法、更新余额等，这些操作必须保证是一体的，不然等程序查完之后，还没做减法之前，你这100块，完全可以借着这个时间再查一次，然后再给另外一个朋友转账，如果银行这么整，不就乱了么？ 事务就是保证一组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。在Mysql中，事务支持是在引擎层实现的。Mysq
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摘要：
前篇我们知道，一个查询语句的执行流程，并介绍执行过程中涉及的模块，一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最后到达存储引擎 一条更新语句的执行流程 update T set c = c + 1 where ID = 2 首先连接器的工作，TCP三次握手，账号密码校验
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前篇我们知道，一个查询语句的执行流程，并介绍执行过程中涉及的模块，一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最后到达存储引擎 一条更新语句的执行流程 update T set c = c + 1 where ID = 2 首先连接器的工作，TCP三次握手，账号密码校验
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摘要：
执行一条查询语句，看整体流程 select * from T where ID = 10 大体上，Mysql分为Server层和存储引擎层两部分。 Server层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器。涵盖Mysql的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数(日期、时间、数学和加密函数等) 所以
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执行一条查询语句，看整体流程 select * from T where ID = 10 大体上，Mysql分为Server层和存储引擎层两部分。 Server层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器。涵盖Mysql的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数(日期、时间、数学和加密函数等) 所以
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摘要：SpringCloud Sleuth SpringCloud Sleuth实现的功能:它是自动为当前应用构建各通信通道的跟踪机制 通过RabbitMQ、Kafka(或者其他任何SpringCloud Stream绑定器实现的消息中间件传递的请求) 通过Zuul、Gateway代理传递请求 通过Res
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摘要：
逃逸分析有什么作用 c/c++毒药，go蜜糖。 c/c++内存是手动释放的，导致程序写代码的时候，程序员如履薄冰。 golang堆栈内存透明，golang将复杂的内存机制交给了编译器。 golang的逃逸分析将变量内存分配的该去的地方，局部变量优先分配到栈上，全局变量分配到堆上 如果变量都分配到堆上
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逃逸分析有什么作用 c/c++毒药，go蜜糖。 c/c++内存是手动释放的，导致程序写代码的时候，程序员如履薄冰。 golang堆栈内存透明，golang将复杂的内存机制交给了编译器。 golang的逃逸分析将变量内存分配的该去的地方，局部变量优先分配到栈上，全局变量分配到堆上 如果变量都分配到堆上
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摘要：SpringCloud Gateway的作用 路由转发，它与第一代网关Zuul不同的是：gateway是同步非阻塞的(netty+webflux实现的)；Zuul是同步阻塞的。 SpringCloud Gateway工作模型及其解读 请求发送到网关，经由分发器请求匹配到相应的HandlerMappi
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摘要：
JWT的基本概念 JSON WEB Token是一种开放标准，它定义一种紧凑、自包含的方式，用于作为JSON对象在各方之间安全传输消息。 JSON服务器通过每次校验整个返回的JSON数据 JWT的结构及其含义 JWT由三个部分组成:Header、Payload(真实的数据)、Signature(签名
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JWT的基本概念 JSON WEB Token是一种开放标准，它定义一种紧凑、自包含的方式，用于作为JSON对象在各方之间安全传输消息。 JSON服务器通过每次校验整个返回的JSON数据 JWT的结构及其含义 JWT由三个部分组成:Header、Payload(真实的数据)、Signature(签名
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摘要：
Actuator Endpoints(端点) Endpoints是Actuator核心部分，它用来监视应用程序交互； SpringBoot Actuator 内置很多Endpoints,并支持扩展； SpringBoot Actuator提供原生端点三类: 应用配置类：自动配置信息、Spring B
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摘要：
Alibaba Nacos基本架构解读 服务、配置服务、名字服务 服务 SpringCloud Restful Service集成服务 配置服务 动态配置信息，修改配置的时候可以无感知切换配置 名字服务 服务注册、服务发现 Alibaba Nacos概念解读 **服务注册中心：**它是服务，实例及元
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Alibaba Nacos基本架构解读 服务、配置服务、名字服务 服务 SpringCloud Restful Service集成服务 配置服务 动态配置信息，修改配置的时候可以无感知切换配置 名字服务 服务注册、服务发现 Alibaba Nacos概念解读 **服务注册中心：**它是服务，实例及元
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摘要：
dependencyManagement与dependencies区别 父模块声明 点击查看代码 <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connect
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摘要：
单体架构 优点：开发、部署、上线简单 缺点：耦合度高，牵一发懂全身 垂直应用架构 优点:服务部署独立、水平扩展容易 缺点:搭建复杂、服务之间关系错综复杂、维护困难 SOA架构 SOA架构粒度更粗，将一整块系统封装起来 微服务架构 微服务收益 单个服务语言的不受限制 对于整个应用来说，代码不再耦合不会
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单体架构 优点：开发、部署、上线简单 缺点：耦合度高，牵一发懂全身 垂直应用架构 优点:服务部署独立、水平扩展容易 缺点:搭建复杂、服务之间关系错综复杂、维护困难 SOA架构 SOA架构粒度更粗，将一整块系统封装起来 微服务架构 微服务收益 单个服务语言的不受限制 对于整个应用来说，代码不再耦合不会
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浙公网安备 33010602011771号