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摘要： 数据预处理 (一)对数值型数据的预处理主要包括：归一化，标准化，缺失值 类别型数据：one-hot编码 时间类型：时间的切分 所用到的API ：sklearn.preprocessing (二)归一化（通过对原始数据进行变换把数据映射到默认的0-1之间） 目的是使得某一个特征不会对最终结果造成更大的 阅读全文

摘要： 机器学习笔记（一） 一、什么是机器学习？ 机器学习是从数据中自动分析获取规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测。通常这些要处理的数据是保存在文件中而不是数据库中的。 二、数据的格式（dataframe） 一般数据的结构是 特征值+目标值 的形式，当然有时候也可以没有目标值。 数据中对于特征的处理 阅读全文