摘要： 我正在参加CodeBuddy「首席试玩官」内容创作大赛，本文所使用的 CodeBuddy 免费下载链接：腾讯云代码助手 CodeBuddy - AI 时代的智能编程伙伴” 1.CodeBuddy简介 腾讯云代码助手CodeBuddy，这个是一款编程插件，我们可以在各个编程IDE中安装使用，官网地址： 阅读全文

摘要： 1.什么是IO 虽然作为Java开发程序员，很多都听过IO、NIO这些，但是很多人都没深入去了解这些内容。 Java的I/O是以流的方式进行数据输入输出的，Java的类库涉及很多领域的IO内容：标准的输入输出，文件的操作、网络上的数据传输流、字符串流、对象流等 2.同步与异步、阻塞与非阻塞 同步：一 阅读全文

摘要： 1.应用场景 现在我们打开各个APP上的一个页面，可能就需要涉及后端几十个服务的API调用，比如某宝、某个外卖APP上，下面是某个外卖APP的首页。首页上的页面展示会关联很多服务的API调用，如果使用同步调用的方式，接口耗时完全不能满足需求，因此，需要用到异步调用的方式。 2.使用线程池的弊端 说起 阅读全文

摘要： 面试官：咱来写个算法题吧 设计一个抢红包的随机算法，比如一个人在群里发了100块钱的红包，群里有10个人一起来抢红包，每人抢到的金额随机分配。 1.所有人抢到的金额之和要等于红包金额，不能多也不能少。 2.每个人至少抢到1分钱。 3.最佳手气不超过红包总金额的90% 解题思路1：随机分配法 钱的单位 阅读全文

摘要： 海量数据排序思路 核心方案：外排序（分治+多路归并）MapReduce 外排序是指数据量太大，无法全部加载到内存中，需要将数据分成多个小块进行排序，然后将排序后的小块合并成一个大的有序块 1.分块排序（Map阶段） 分块策略 按1G内存容量限制，将100G文件拆分为 200个500MB分块（保留内存 阅读全文

摘要： 这是面试中经常问的一个场景题，主要考察研发的过往经验积累，需要系统性地回答，不能笼统简单敷衍。以下是整理的相关内容 1.排查思路总览 2.方法论 面试问到这个问题，面试官其实想听到一些方法论的东西，并不想了解零零散散的排查过程。需要重点关注的点包括： 结合业务场景（大促、双11促销、业务高峰期等）给 阅读全文

摘要： 1.Manus是什么？ Manus的官网地址：https://manus.im/ Manus是一个通用AI智能体，它连接思维与行动：它不仅思考，还能交付成果。 2. Manus能做什么？ 最近几天，Manus都刷屏了，但是Manus到底能做什么事呢？ 筛选简历、研究房产、分析股票等等一系列复杂任务都 阅读全文

摘要： 一、Typora是什么？ 一款 Markdown 编辑器和阅读器，能知道Typora的小伙伴，肯定也会用的 二、使用步骤 1.下载软件 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/9d9d668fb859 根据自己电脑的类型选择下载Windows版本，或者是Mac版本 2.Windows 阅读全文

摘要： 现在卷的环境下，面试除了八股文+算法+项目外，场景题也是问的越来越多了。一方面是就业市场竞争者较多所带来的必然结果；另一方面是公司对于应聘者的技术要求也越来越高了。 今天继续介绍Java面试常见的场景题：在线人数统计 现在用户数量是亿级，如何统计在线人数有多少？ 场景分析 QQ用户就是亿级的场景，我 阅读全文

摘要： 场景题也有一些套路可以考虑，比如去重、判断给定数据是否存在 1.大数据去重 1.1 现在有40亿个QQ号如何去重？仅1GB内存 参考链接：https://juejin.cn/post/7396332696660131849 介绍2种方法：Bitmap和布隆过滤器 方法一：Bitmap 首先介绍下什么 阅读全文