摘要：
一.深度卷积神经网络学习笔记（一）： 1. 这篇文章以贾清扬的ppt说明了卷积的实质，更说明了卷积输出图像大小应该为： 假设输入图像尺寸为W，卷积核尺寸为F，步幅（stride）为S（卷积核移动的步幅），Padding使用P（用于填充输入图像的边界，一般填充0）,那么经过该卷积层后输出的图像尺寸为（ 阅读全文
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1.跑教程：深度学习（六）caffe入门学习，上面有比较好的注释 .prototxt文件：网络结构文件 solver.prototxt：网络求解文件 2.caffe学习入门：pycaffe的使用 阅读全文
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读这篇论文“ Multi Column Deep Neural Network for Traffic Sign Classification”是为了更加理解，论文“Multi-column Deep Neural Networks for Image Classification ” 阅读全文
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这篇经典论文，甚至可以说是2015年最牛的一篇论文，早就有很多人解读，不需要自己着摸，但是看了论文原文Batch normalization: Accelerating deep network training by reducing internal covariate shift 和下面的这些 阅读全文