摘要：
读本篇论文“Batch-normalized Maxout Network in Network”的原因在它的mnist错误率为0.24%，世界排名第4。并且代码是用matlab写的，本人还没装cafe…… 理论知识 本文是台湾新竹国立交通大学的Jia-Ren Chang 写的，其实要说这篇文章有多 阅读全文
摘要：
论文Network in network （ICLR 2014）是对传统CNN的改进，传统的CNN就交替的卷积层和池化层的叠加，其中卷积层就是把上一层的输出与卷积核（即滤波器）卷积，是线性变换，然后再加上一个非线性变换的激活函数（比如：relu），但是在NIN中并有像CNN中这样， 1.它们的区别之 阅读全文
摘要：
论文Maxout Networks实际上非常简单，只是发现一种新的激活函数（叫maxout）而已，跟relu有点类似，relu使用的max(x,0)是对每个通道的特征图的每一个单元执行的与0比较最大化操作，而maxout是对5个通道的特征图在通道的维度上执行最大化操作 这些论文已经有很多前人帮我们解 阅读全文