12 2015 档案

Deep Learning 16：用自编码器对数据进行降维_读论文“Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks”的笔记
摘要：前言论文“Reducing the Dimensionality ofData with Neural Networks”是深度学习鼻祖hinton于2006年发表于《SCIENCE》的论文，也是这篇论文揭开了深度学习的序幕。笔记摘要：高维数据可以通过一个多层神经网络把它编码成一个低维数据，从而重建... 阅读全文
posted @ 2015-12-28 19:37 夜空中最帅的星 阅读(19212) 评论(2) 推荐(0)
Deep Learning 15：RBM的学习
摘要：RBM是深度学习的核心，所以必须彻底清楚地理解RBM原理、推导及其训练方法1.读学位论文“基于深度学习的人脸识别研究”：对RBM、DBN的介绍比较详细，可以作为基础阅读，再去读英文论文。2.RBM的推导：①受限玻尔兹曼机(RBM)学习笔记讲得非常清楚，第一重点推荐！②深度学习笔记- RBM_百度文库... 阅读全文
posted @ 2015-12-28 19:37 夜空中最帅的星 阅读(538) 评论(0) 推荐(0)
Deep Learning 14：针对调制信号分类的深度学习尝试1
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posted @ 2015-12-21 15:59 夜空中最帅的星 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
Deep Learning 13_深度学习UFLDL教程：Independent Component Analysis_Exercise（斯坦福大学深度学习教程）
摘要：前言理论知识：UFLDL教程、Deep learning：三十三(ICA模型)、Deep learning：三十九(ICA模型练习)实验环境：win7， matlab2015b，16G内存，2T机械硬盘难点：本实验难点在于运行时间比较长，跑一次都快一天了，并且我还要验证各种代价函数的对错，所以跑了很... 阅读全文
posted @ 2015-12-03 20:05 夜空中最帅的星 阅读(917) 评论(1) 推荐(0)