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摘要： 共生矩阵用两个位置的象素的联合概率密度来定义，它不仅反映亮度的分布特性，也反映具有同样亮度或接近亮度的象素之间的位置分布特性，是有关图象亮度变化的二阶统计特征。它是定义一组纹理特征的基础。一幅图象的灰度共生矩阵能反映出图象灰度关于方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息，它是分析图象的局部模式和它们排列规则的基础。 设f(x,y)为一幅二维数字图象，其大小为M×N，灰度级别为Ng,则满足一定空间关系的灰度共生矩阵为P(i,j)=#｛(x1,y1),(x2,y2)∈M×N｜f(x1,y1)=i,f(x2,y2)=j｝ 其中#(x)表示集合x中的元素个数，显然P为Ng×Ng 阅读全文

摘要： Matlab读取图片的方法有很多种， 我给出的方法思想和他们的差不多一样，但是代码的风格可能有点区别， 可以学习。方法1：首先定义文件夹的名称：[cpp]view plaincopyimgDir='.\coimg\';imgDir2='.\\coimg\\%s';用于读取图片具体代码：[cpp]view plaincopyoldPwd=pwd;cd(imgDir);x=dir;listOfImages=[];fori=1:length(x),ifx(i).isdir==0,listOfImages=[listOfImages;x(i)];end;end;cd(o 阅读全文