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摘要：1，固定leanring rate batch size设成256，512，1024，训练结果eval结果差不多 2，固定batch_size， learning rate设成0.1，0.01，0.001，0.0001 紫色是0.1，基本不收敛。绿色是0.01，trainloss好奇怪，不过eval 阅读全文

摘要：learn2rank目前基本两个分支，1是神经网络学派ranknet，lamdarank，另一个是决策树学派如gbrank,lamdamart 05年提出ranknet，算分模块是简单的全连接网络，loss函数是预测概率之家的pair-wise关系和真实lablel的pair-wise关系的逻辑回归 阅读全文