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摘要： 简介 贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称 贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率来作为分类依据 朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种 注：朴素的意思是条件概率独立性 此处要想真正理解，需要有概率论的基础知识 P(A|x1x2x3x4)=p(A|x1)*p(A|x2)p(A|x3)p(A 阅读全文

摘要： 简介 K-means算法是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为类簇是由距离靠近的对象组成的，因为把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 算法 核心思想 通过迭代寻找k个类簇的一种划分方案，使得用这k个类簇的均值来代表相 阅读全文