摘要:
常理上有几个理由使得MapReduce框架慢于MPP数据库: 1.容错所引入的昂贵数据实体化(data materialization)开销。 2.孱弱的数据布局(data layout),比如缺少索引。 3.执行策略的开销[1 2]。 而我们对于Hive的实验也进一步证明了上述的理由,但是通过对H 阅读全文
posted @ 2017-03-24 10:53
Dlimeng
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摘要:
常理上有几个理由使得MapReduce框架慢于MPP数据库: 1.容错所引入的昂贵数据实体化(data materialization)开销。 2.孱弱的数据布局(data layout),比如缺少索引。 3.执行策略的开销[1 2]。 而我们对于Hive的实验也进一步证明了上述的理由,但是通过对H 阅读全文
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