RocZhang

摘要： 项目场景： 环境：ubuntu20.04 工具：VSCode 由于leetcode不能调试代码（要冲会员），所以本地配置环境来运行代码。 leetcode的代码是帮你配置好了所有的环境，你只需要编写核心的代码即可，但是在面试的时候需要你自己编写所有的代码。是ACM模式的（自己百度ACM），这个时候如 阅读全文

摘要： 专栏连接：openCV练习-各种openCV实践的案例 前言 使用OpenCV进行图像修复，在ps里面有现成的功能，但是今天使用代码尝试了下，感觉效果还不错。 这个代码对比较细长的划痕、破损修复的效果比较好，但是对于一个区域类似于圆、矩形等形状修复效果并不是很好。下面会有例子展示。 作为一名工程师， 阅读全文

摘要： 专栏连接：openCV练习-各种openCV实践的案例 前言 使用OpenCV的轮廓检测，当我们加入对象的边界上的所有点时，我们得到一个轮廓。 通常，特定轮廓区域与边界像素有关，具有相似的颜色和强度。 每当强度或颜色变化很大，那么几乎总是从那里开始一个新的轮廓区域。 环境：ubuntu、anacon 阅读全文

摘要： 基于yolov5的谷物视频检测专栏链接：点我 前言 yolov5可以检测视频，实验室为该实验配备了一个工业相机，并想使用该相机进行实时检测，为了能使用该相机，今天去看了下yolov5的源代码。记录下自己的体会。 一、先从readme开始 detect.py runs inference on a v 阅读全文

摘要： 基于yolov5的谷物视频检测 分类专栏链接：点我 前言 目前实验室正在使用yolov5做大米的检测。目标是通过工业相机扑捉谷物视频流，通过yolo以及其他算法实现自动化收集谷物数量，形状，大小等基本信息。 一、实验器材 自动给料器传输带黑箱工业相机 二、使用步骤 首先采集视频、打标签、训练网络使用 阅读全文

摘要： 项目场景： https://blog.csdn.net/zphuangtang/article/details/117262848 Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'). 昨天处理好的数据，今天进 阅读全文

摘要： 文章目录 环境：ubuntu、anaconda、python背景：数据集：要求：涉及到的技术：完整代码：数据文件截图：步骤： 参考 环境：ubuntu、anaconda、python 背景： 实验室的老师写论文需要对照实验，进行数据分类，需要将下面的方法在这个数据集上进行实验。 多层前馈神经网络(M 阅读全文

摘要： 结论：使用方法 # gather，沿dim指定的轴收集值。 y_hat.gather(1, y.view(-1, 1))# y.view(-1, 1)会变成一列，y_hat的取y作为的索引的值 分步理解：先创建一个2*3的tensor >>y_hat = torch.tensor([[0.1, 0. 阅读全文

摘要： 本文记录如何实现softmax运算。 线性回归模型适用于输出为连续值的情景 softmax运算使输出更适合离散值的预测和训练 softmax用于分类问题： 预备知识：首先我们看看这个关于Tensor的运算：sum()函数 >>X = torch.tensor([1, 2, 3]) tensor([1 阅读全文

摘要： 练习pytorch，记录自己的理解，好记性不如烂笔头！ 第一步：生成数据集： num_inputs = 2 num_examples = 1000 true_w = [2, -3.4] true_b = 4.2 features = torch.tensor(np.random.normal(0, 阅读全文