随笔分类 - Python
摘要：使用gdb调试Python进程有时我们会想调试一个正在运行的Python进程，或者一个Python进程的coredump。例如现在遇到一个mod_wsgi的进程僵死了，不接受请求，想看看究竟是运行到哪行Python代码呢？这时就需要祭出gdb了。主要是三步：1）确保你的gdb版本>=72）安装pyt...
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摘要：command="/usr/local/sbin/xxx_cmd"os.popen(command)xxx_cmd是自己编译的二进制文件，如果不加上全路径/usr/local/sbin/的话在你的python 进程是通过service xxx start方式启动时os.popen(command)返回内容为空的，函数执行命令也无异常，很奇怪，暂不能解释，记录在案。
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摘要：这篇文章主要是对我收集的一些文章的摘要。因为已经有很多比我有才华的人写出了大量关于如何成为优秀Python程序员的好文章。我的总结主要集中在四个基本题目上：函数式编程，性能，测试，编码规范。如果一个程序员能将这四个方面的内容知识都吸收消化，那他/她不管怎样都会有巨大的收获。函数式编程命令式的编程风格已经成为事实上的标准。命令式编程的程序是由一些描述状态转变的语句组成。虽然有时候这种编程方式十分的有效，但有时也不尽如此(比如复杂性) —— 而且，相对于声明式编程方式，它可能会显得不是很直观。如果你不明白我究竟是在说什么，这很正常。这里有一些文章能让你脑袋开窍。但你要注意，这些文章有点像《骇客帝国
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摘要：Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快，它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高，根据 80/20 原则，实现程序的重构、优化、扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量。优化通常包含两方面的内容：减小代码的体积，提高代码的运行效率。 改进算法，选择合适的数据结构 一个良好的算法能够对性能起到关键作用，因此性能改进的首要点是对算法的改进。在算法的时间复杂度排序上依次是：O(1) -> O(lg n) -> O(n lg n) -> O(n^2) -> O(n^3) -> O(n^k) -> O(k^n) ->
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摘要：Pexpect 是一个用来启动子程序并对其进行自动控制的纯 Python 模块。 Pexpect 可以用来和像 ssh、ftp、passwd、telnet 等命令行程序进行自动交互。继第一部分《探索 Pexpect，第 1 部分：剖析 Pexpect 》介绍了 Pexpect 的基础和如何使用后，本文将结合具体实例入手，详细介绍 Pexpect 的用法和在实际应用中的注意点。概述通过本系列第一部分《探索 Pexpect，第 1 部分：剖析 Pexpect 》（请参阅参考资料）的介绍，相信大家已经对 Pexpect 的用法已经有了比较全面的了解，知道 Pexpect 是个纯 Python 语言实
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摘要：由于Python的datetime和time中的_strptime方法不支持多线程，运行时会报错：import datetimeimport threadimport timedef f(): datetime.datetime.strptime("20100101","%Y%m%d")for _ in xrange(3): thread.start_new_thread(f, ())time.sleep(3)Unhandled exception in thread started by <function f at 0x2b52c24e66e0
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摘要：今天抽空学习python，对python的元组、列表、字典，参考地址：http://yangsq.iteye.com/blog/128508感觉python的函数用法挺灵活的，和c、php的用法不太一样，和js倒是挺像的。在照着操作时，我发现一个很神奇的现象：>>> t = (1, 3, 'b')>>> q = t + ((3, 'abc'))>>> q(1, 3, 'b', 3, 'abc')这里我预料的应该是(1, 3, 'b', (3, 'abc&
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摘要：首先要说的是python中的除法运算，在python 2.5版本中存在两种除法运算，即所谓的true除法和floor除法。当使用x/y形式进行除法运算时，如果x和y都是整形，那么运算的会对结果进行截取，取运算的整数部分，比如2/3的运算结果是0；如果x和y中有一个是浮点数，那么会进行所谓的true除法，比如2.0/3的结果是 0.66666666666666663。另外一种除法是采用x//y的形式，那么这里采用的是所谓floor除法，即得到不大于结果的最大整数值，这个运算时与操作数无关的。比如2//3的结果是0，-2//3的结果是-1，-2.0//3的结果是-1.0。 在未来的python 3
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摘要：加密算法： 对称加密算法： DES、IDEA、RC2、RC4、AES、Skipjack …… 非对称加密算法： RSA、DSA、DiffieHellman、PKCS、PGP …… 单向的HASH算法属于报文摘要算法，虽然有些也出自OpenSSL库。 命令操作： 1、生成普通私钥：[weigw@TEST src]$ openssl genrsa -out privatekey.key 1024Generating RSA private key, 1024 bit long modulus ....++++++ .......++++++ e is 65537 (0x10001) ...
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摘要：Python提供了多个内置模块用于操作日期时间，像calendar，time，datetime。time模块我在之前的文章已经有所介绍，它提供的接口与C标准库time.h基本一致。相比于time模块，datetime模块的接口则更直观、更容易调用。今天就来讲讲datetime模块。 datetime模块定义了两个常量：datetime.MINYEAR和datetime.MAXYEAR，分别表示datetime所能表示的最小、最大年份。其中，MINYEAR = 1，MAXYEAR = 9999。（对于偶等玩家，这个范围已经足够用矣~~） datetime模块定义了下面这几个类：datetime.
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摘要：获取当前时间，并通过字符串输出。格式为：%Y-%m-%d %H:%M:%S'datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S' )获取当前时间，但只保留日期datetime.datetime.now().date()将字符串转换为datetime类型输入字符串格式为：'%Y-%m-%d'datetime.datetime.strptime(time,'%Y-%m-%d')print 'start at:',datetime.datetime.now().strftime
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摘要：模块是用类编写的，只有一个StringIO类，所以它的可用方法都在类中。此类中的大部分函数都与对文件的操作方法类似。例：1#coding=gbk23importStringIO,cStringIO,sys45s=StringIO.StringIO("JGoodisahandsomeboy")6s.write("JGoodisahandsomeboy\r\n")7s.write('okkkk中国')8s.seek(0)9prints.read()1011#最后4个字节12s.seek(-4,2)13prints.read()1415#---
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摘要：简介： Zookeeper (http://zookeeper.apache.org/)分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。具体简介可以参照这篇文章。zkpython的安装：python中有一个zkpython的包，是基于zookeeper的c-client开发的，所以安装的时候需要先安装zookeeper的c客户端。安装步骤如下：12345678910111213# 首先下载zookeeperwget http://labs.renren.co.
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摘要：Protobuf语言指南l定义一个消息（message）类型l标量值类型lOptional 的字段及默认值l枚举l使用其他消息类型l嵌套类型l更新一个消息类型l扩展l包（package）l定义服务（service）l选项（option）l生成访问类本指南描述了怎样使用protocolbuffer语言来构造你的protocol buffer数据，包括.proto文件语法以及怎样生成.proto文件的数据访问类。本文是一个参考指南——如果要查看如何使用本文中描述的多个特性的循序渐进的例子，请在http://code.google.com/intl/zh-CN/apis/protocolbuffer
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摘要：当前很多大型的web系统为了减轻数据库服务器负载，会采用memchached作为缓存系统以提高响应速度。目录：memchached简介hash取模一致性hash虚拟节点源码解析参考资料1. memchached简介memcached是一个开源的高性能分布式内存对象缓存系统。其实思想还是比较简单的，实现包括server端（memcached开源项目一般只单指server端）和client端两部分:server端本质是一个in-memory key-value store，通过在内存中维护一个大的hashmap用来存储小块的任意数据，对外通过统一的简单接口（memcached protocol）来
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摘要：Python 中的bisect用于操作排序的数组，比如你可以在向一个数组插入数据的同时进行排序。下面的代码演示了如何进行操作：import bisectimport randomrandom.seed(1)print('New pos contents')print('-----------------')l=[]for i in range(1,15): r=random.randint(1,100) position=bisect.bisect(l,r) bisect.insort(l,r) print '%3d %3d'%(r,positi
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摘要：python enumerate 用法 | 在for循环中得到计数参数为可遍历的变量，如 字符串，列表等； 返回值为enumerate类：import strings = string.ascii_lowercasee = enumerate(s)print sprint list(e)输出为：abcdefghij[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd'), (4, 'e'), (5, 'f'), (6, 'g'), (7, 'h'
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摘要：http://www.cnblogs.com/Alexander-Lee/archive/2010/05/28/1745895.html
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摘要：ipython:1.安装easy_install工具wgethttp://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.pypython ez_setup.py2.安装ipythoneasy_install ipythonbpython: http://bpython-interpreter.org/downloads/1.安装easy_install工具wgethttp://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.pypython ez_setup.py2.安装bpythoneasy_install bpython
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摘要：dict1={1:[1,11,111],2:[2,22,222]}dict2={3:[3,33,333],4:[4,44,444]}合并两个字典得到类似{1:[1,11,111],2:[2,22,222],3:[3,33,333],4:[4,44,444]}方法1：dictMerged1=dict(dict1.items()+dict2.items())方法2：dictMerged2=dict(dict1, **dict2)方法2等同于：dictMerged=dict1.copy()dictMerged.update(dict2)或者dictMerged=dict(dict1)dictMerg
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