摘要: // 获取文件基本属性 #if 0 CFile成员: BOOL GetStatus(CFileStatus& rStatus) const; static BOOL PASCAL GetStatus(LPCTSTR lpszFileName,CFileStatus& rStatus,CAtlTran 阅读全文
posted @ 2020-10-10 15:27 Jame-DENG 阅读(243) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.噪声 CCS和CMOS感光二极管在接受光线照射之后会产生输出电流,会导致pixel的电压降低,下降的电压值会作为光照强度的参照,但是这个电压太小,所以会对它经过一个放大器放大处理,而在放大的过程中,信号和噪声同时被放大,体现在图像上就是一些噪点.同时随着sensor的工作时间和元器件的温度升高, 阅读全文
posted @ 2020-10-10 15:24 Jame-DENG 阅读(927) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.指针和引用的区别 指针和引用都是间接的指向其他对象 指针指向可以为空,可以不初始化(危险的做法);使用指针之前必须检查它的合法性即判断其是否为空。 引用不能指向空值,引用必须初始化指向一个对象,且终生绑定。所以当变量必须指向一个对象且不允许为空时,你应该使用引用。不存在指向空值的引用这个事实意味 阅读全文
posted @ 2020-10-10 15:17 Jame-DENG 阅读(222) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文参考自https://blog.csdn.net/byxdaz/article/details/88091164 本人测试代码如下: // ShowImageInMFCDlg.h : 头文件 // #pragma once #include <vector> #include <string> 阅读全文
posted @ 2020-10-09 15:33 Jame-DENG 阅读(1657) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.最邻近插值 可以表示为:f(x, y) = g(round(x), round(y))。最近邻插值算法计算简单,但是会在图像中产生认为加工的痕迹。 2.双线性插值 双线性插值,又称为双线性内插。在数学上,双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。 阅读全文
posted @ 2020-09-30 14:23 Jame-DENG 阅读(627) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.相关概念 内容相同的两幅图像可能由于成像角度、透视关系以及镜头自身原因等造成几何失真导致不同的外观,这样会给人或图像识别程序带来不便或困扰。通过适当的几何变换(例如旋转)可以在很大程度上消除几何失真的影响,让图像处理和识别集中于图像内容本身或者说图像中的对象,而不是该对象的角度和位置等。几何变换 阅读全文
posted @ 2020-09-21 14:11 Jame-DENG 阅读(1202) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.点运算概述 数字图像处理系统处理流程:预处理 >特征提取 >识别分析. 点运算是对图像中的每个像素依次进行同样的灰度变换运算。设输入图像f(x,y)和输出图像g(x,y)在任一点(x,y)的灰度值,点运算表示为:g(x,y) = T(f(x,y))。其中T为采用的点运算算子,表示原始图像和输出图 阅读全文
posted @ 2020-09-19 17:04 Jame-DENG 阅读(2722) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.操作分类 按照处理图像的数量分类,可以分为对单幅图像的操作(如滤波)和对多幅图像的操作(如求和、求差、逻辑运算);按照参与操作的像素范围不同可以分为点运算和领域运算;根据操作的数学性质可以分为线性操作和非线性操作。 2.运算和领域运算 点运算是指对图像中的每一个像素进行同样的灰度变换运算。设r和 阅读全文
posted @ 2020-09-17 11:23 Jame-DENG 阅读(424) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.邻接性、连通性、区域和边界 邻接性: 连通性 两个像素连通的两个条件是:1. 两个像素的位置是否相邻;2.两个像素的灰度值是否满足特定的相似性准则(同时满足某种条件,比如在某个集合内或者相等) 令V是用于定义连通性的灰度值集合。比如V={x|0<x<125} (x是指像素点的灰度值)。那么:对于 阅读全文
posted @ 2020-09-17 10:49 Jame-DENG 阅读(861) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.什么是数字图像 2.图像的显示 显示器如LCD显示器都是由许多点构成,显示图像时这些点对应图像的像素,显示器被称为位映像设备。所谓位映像就是一个二维的像素矩阵,位图就是采用位映像方法(二维矩阵)显示和存储。当一幅图像被方法后就可以明显的看出图像是由网格状的像素构成。 3.数字图像分类 二值图像: 阅读全文
posted @ 2020-09-16 17:30 Jame-DENG 阅读(1275) 评论(0) 推荐(0)